一、python的正則
1.python的正規表示式利用re模組
importre#使用match方法進行匹配操作
result =re.match(正規表示式,要匹配的字串)
#如果上一步匹配到資料的話，可以使用group方法來提取資料
result.group()
二、正則規則
1.字串
字元功能
.匹配任意1個字元（除了\n）
[ ]匹配[ ]中列舉的字元
\d匹配數字，即0-9
\d匹配非數字，即不是數字
\s匹配空白，即 空格，tab鍵
\s匹配非空白
\w匹配單詞字元，即a-z、a-z、0-9、_
\w匹配非單詞字元
2.表示數量
字元功能
*匹配前乙個字元出現0次或者無限次，即可有可無
+匹配前乙個字元出現1次或者無限次，即至少有1次
?匹配前乙個字元出現1次或者0次，即要麼有1次，要麼沒有
匹配前乙個字元出現m次
匹配前乙個字元至少出現m次
匹配前乙個字元出現從m到n次
3.字串前加r，表示自動轉義，在正規表示式中無須在使用\進行轉義
4.表示邊界
字元功能
^匹配字串開頭
$匹配字串結尾
\b匹配乙個單詞的邊界
\b匹配非單詞邊界
5.匹配分組
字元功能
|匹配左右任意乙個表示式
(ab)
將括號中字元作為乙個分組
\num
引用分組num匹配到的字串
(?p)
分組起別名
(?p=name)
引用別名為name分組匹配到的字串
#分組匹配
s = "
"res = re.match(r
"<(.+)><(.+)>.+
", s)
print(res.group())
#起別名
s = ""
re.match(r"<(?p.+)><(?p=.+)>.+", s)
6.match,search,findall
(1) match：從首字母開始開始匹配，string如果包含pattern子串，則匹配成功，返回match物件，失敗則返回none，若要完全匹配，pattern要以$結尾。
(2) search：若string中包含pattern子串，則返回match物件，否則返回none，注意，如果string中存在多個pattern子串，只返回第乙個。
(3) findall：返回string中所有與pattern相匹配的全部字串，返回形式為陣列。
7.使用sub方法實現批量替換
re.sub(正則規則，要替換成的字串或乙個函式（返回值相當於字串），要替換的字串)
python正規表示式元字元 正規表示式
字元 描述將下乙個字元標記為乙個特殊字元 或乙個原義字元 或乙個 向後引用 或乙個八進位制轉義符。例如，n 匹配字元 n n 匹配乙個換行符。序列 匹配 而 則匹配 匹配輸入字串的開始位置。如果設定了 regexp 物件的 multiline 屬性，也匹配 n 或 r 之後的位置。匹配輸入字串的結束...
Python 正規表示式
1.在python中，所有和正規表示式相關的功能都包含在re模組中。2.字元 表示 字串的末尾 如 road 則表示 只有當 road 出現在乙個字串的尾部時才會匹配。3.字元 表示 字元中的開始 如 road 則表示 只有當 road 出現在乙個字串的頭部時才會匹配。4.利用re.sub函式對字串...
Python正規表示式
學習python自然而然就不得不面對正規表示式這個難題。當初在沒有學習python之前，自己也曾經嘗試著學習過正規表示式，但是那時候感覺很麻煩，很難懂，結果就是不了了之。但是現在學習python我用的書是 python基礎教程 第二版 這本書中對re模組的講解很簡單易懂，內容不多但起碼把人領進門了，...