小hi和小ho是一對好朋友，出生在資訊化社會的他們對程式設計產生了莫大的興趣，他們約定好互相幫助，在程式設計的學習道路上一同前進。
這一天，他們遇到了一本詞典，於是小hi就向小ho提出了那個經典的問題：「小ho，你能不能對於每乙個我給出的字串，都在這個詞典裡面找到以這個字串開頭的所有單詞呢？」
身經百戰的小ho答道：「怎麼會不能呢！你每給我乙個字串，我就依次遍歷詞典裡的所有單詞，檢查你給我的字串是不是這個單詞的字首不就是了？」
小hi笑道：「你啊，還是太年輕了！~假設這本詞典裡有10萬個單詞，我詢問你一萬次，你得要算到哪年哪月去？」
小ho低頭算了一算，看著那一堆堆的0，頓時感覺自己這輩子都要花在上面了...
小hi看著小ho的囧樣，也是繼續笑道：「讓我來提高一下你的知識水平吧~你知道樹這樣一種資料結構麼？」
小ho想了想，說道：「知道~它是一種基礎的資料結構，就像這裡說的一樣！」
小hi滿意的點了點頭，說道：「那你知道我怎麼樣用一棵樹來表示整個詞典麼？」
小ho搖搖頭表示自己不清楚。
提示一：trie樹的建立：
小hi於是在紙上畫了一會，遞給小ho，道：「你看這棵樹和這個詞典有什麼關係？」
小ho盯著手裡的紙想了一會道：「我知道了！對於從樹的根節點走到每乙個黑色節點所經過的路徑，如果將路徑上的字母都連起來的話，就都對應著詞典中的乙個單詞呢！」
小hi說道：「那你知道如何根據乙個詞典構建這樣一棵樹麼？」
「不造！」
「想你也不知道，我來告訴你吧~」小hi擺出一副老師的樣子，說道：「你先這麼想，如果我已經有了這樣的乙個詞典和對應的一棵樹，我要新增乙個新的單詞apart，我應該怎麼做？」
「讓我想想……」小ho又開始苦思冥想：「首先我要先看看已經能走到哪一步了對吧？比如我從1號節點走"a"這一條邊就可以走到2號節點，然後從2號節點走"p"這一條邊可以走到3號節點，然後……就沒路可走了！這時候我就需要新增一條從3號節點出發且標記為"p"的邊才可以接著往下走……最後就是這樣了！然後我把最後到達的這個結點標記為黑色就可以了。」
小hi說道：「真聰明~那你不妨再算算如果是乙個有10w個單詞的詞典，每個單詞的長度不超過10的話，這棵樹會有多大？」
小ho於是掏出筆來，一邊畫一遍念叨：「假設我已經將前三個單詞構成了這樣一棵樹，那麼我要新增乙個新的單詞的時候，最壞情況是這個單詞和之前的三個單詞都沒有公共字首，那麼這個新的單詞的長度如果是5的話，我就至少要新增5個結點到樹中才能夠繼續表示這個詞典！」
「而如果每次都是最壞情況的話，這棵樹最多也就100w個結點這麼大！更何況最壞情況是不可能次次都發生的！畢竟字母表也才26個字母呢！」小ho繼續說道。
「嗯~這樣我們是不是就可以用（單詞個數*單詞長度）個結點來表示乙個詞典了呢？小hi問道。
「是的呢！」小ho道：「但是這樣一棵樹又有什麼用呢？」
「可別小看了它，它就是傳說中的trie樹哦~至於他有什麼用，一會你就知道了！」小hi笑嘻嘻的回答道。
提示二：如何使用trie樹：
小hi在樹上用綠色標出了乙個節點，遞給小ho。
「這個結點……是從根節點先走"a"然後走"p"到達的結點呢！哦~~我知道了，以這個結點為根的子樹裡所有標記結點都是以"ap"為字首的單詞呢！而且所有以"ap"為字首的單詞都在以這個節點為根的子樹裡~」小ho驚喜道。
「是的呢~那你對怎麼解決我的問題有想法了麼？」小hi追問道。
「唔...那就是每次拿到你的字串之後，我在樹上找到其對應的那個結點，然後統計這個節點中有多少個標記節點？」小ho不是很確定的答道：「但是這樣...似乎在最壞情況，也就是你每次給個字串都很短的時候，我還是要掃瞄這棵樹的很大一部分呢？也就是說雖然平均時間複雜度降低了，但是最壞情況時間複雜度還是很高的樣子！」
小hi笑嘻嘻道：」沒想到你自己看出來了呢~我還以為又要教訓你了！~那你有什麼好的解決方法麼？」
「沒呢！小hi你就別賣關子了，趕緊告訴我吧！」被折磨的夠嗆的小ho開始求饒。
「好吧！就幫你這一回~」
提示三：在建立trie樹時同時進行統計！
「小ho你有沒有想過這樣乙個問題？不妨稱以t為根的子樹中標記節點的個數為l[t]，既然我要統計某個l[t1]，，而這個結點是不確定的，我有沒有辦法一次性把所有結點的l[t]求出來呢？」小hi整理了下思緒，問道。
「似乎是有的，老師以前說過，遞迴什麼的。。」小ho答道。
「遞迴太複雜了！我們可以之後再說，你這麼想，在你構建trie樹的時候，當你經過乙個結點的時候，說明了什麼？」小hi撇了撇頭，繼續問道。
「我想想，經過乙個結點……標記結點……說明了以這個結點為根的子樹中將要多出來乙個標記結點？」
「沒錯！那你有沒有什麼辦法來記錄這個改變呢？」
「我想想，我在最開始置所有l[t]=0，然後每次新增乙個新的單詞的時候，都將它經過的所有結點的l[t]全部+1，這樣我構建完這棵trie樹的時候，我也就能夠同時統計到所有l[t]了，對麼？」小ho開心道。
input
輸入的第一行為乙個正整數n，表示詞典的大小，其後n行，每一行乙個單詞（不保證是英文單詞，也有可能是火星文單詞哦），單詞由不超過10個的小寫英文本母組成，可能存在相同的單詞，此時應將其視作不同的單詞。接下來的一行為乙個正整數m，表示小hi詢問的次數，其後m行，每一行乙個字串，該字串由不超過10個的小寫英文本母組成，表示小hi的乙個詢問。
在20%的資料中n, m<=10，詞典的字母表大小<=2.
在60%的資料中n, m<=1000，詞典的字母表大小<=5.
在100%的資料中n, m<=100000，詞典的字母表大小<=26.
本題按通過的資料量排名哦～
output
對於小hi的每乙個詢問，輸出乙個整數ans,表示詞典中以小hi給出的字串為字首的單詞的個數。
sample input
5sample outputbabaab
babbbaaaa
abba
aaaaabaa
babaababb
5babb
baabaaa
babbb
bbabbaab
10300
1 #include2 #include3 #include//可改為#include
4using
namespace
std;
5int wum[100000*26][26];6
int num[100000*26];7
int cnt = 1;8
void insert(char *str)
920 num[root]++;21}
22int search(char *str)
2334
return
num[root];35}
36int
main()
3746 scanf("
%d",&m);
47for(int j=1;j<=m;j++)
4852
return0;
53 }
左孩子右兄弟的字典樹
一般寫的字典樹都是雙陣列的形式，但是當字元的數量很多時，就會占用大量的記憶體，初始化操作也會變慢。這時，就可以用左孩子右兄弟的寫法，來以時間換空間。下面是自己寫的乙個 1 include 2 include 3 include 4 5using namespace std 67 const int ...
簡單的字典樹實現 hiho一下第二週
hiho一下第二週 題目1 trie樹 題目要求先建立字典樹，然後實現查詢擁有指定字串字首的所有單詞的數量。建立了一顆26叉樹，每個子節點代表乙個字母，在樹的生成過程同時進行統計，加快查詢速度。1.樹節點類 class trienode 2.樹類 class trie void insert str...
hiho 11 樹的最長路徑
樹中兩個結點之間的最長距離，距離指兩個節點之間的邊數。首先選擇乙個點作為樹的根節點，對於以t為根的子樹，l1和l2表示從t到葉子節點的最長距離和次長距離，那麼子樹對應的結果是 l1 l2 樹在儲存時，可以按照無向邊儲存，在dfs訪問時，傳入父節點的指標，遍歷時，如果是父節點就跳過。include i...