迭代器指的是迭代取值的工具，迭代是乙個重複的過程，每次重複都是基於上一次的結果而繼續的，單純的重複並不是迭代
迭代器是用來迭代取值的工具，而涉及到把多個值迴圈取出來的型別
有：列表、字串、元組、字典、集合、開啟檔案
l=['egon','liu','alex']
i=0while i < len(l):
print(l[i])
i+=1
上述迭代取值的方式只適用於有索引的資料型別：列表、字串、元組
為了解決基於索引迭代器取值的侷限性
python必須提供一種能夠不依賴於索引的取值方式，這就是迭代器
呼叫可迭代物件下的__iter__方法會將其轉換成迭代器物件
d=
d_iterator=d.__iter__()
# print(d_iterator)
# print(d_iterator.__next__())
# print(d_iterator.__next__())
# print(d_iterator.__next__()) # 丟擲異常stopiteration
可迭代物件.iter(): 得到迭代器物件
迭代器物件：內建有__next__方法並且內建有__iter__方法的物件
迭代器物件.__next__（）：得到迭代器的下乙個值
迭代器物件.__iter__（）：得到迭代器的本身
for迴圈可以稱之為叫迭代器迴圈
1、d.iter()得到乙個迭代器物件
2、迭代器物件.next()拿到乙個返回值，然後將該返回值賦值給k
3、迴圈往復步驟2，直到丟擲stopiteration異常for迴圈會捕捉異常然後結束迴圈
d=
for k in d:
print(k)
with open('a.txt',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
for line in f: # f.__iter__()
print(line)
list('hello') #原理同for迴圈
缺點：i、為序列和非序列型別提供了一種統一的迭代取值方式。
ii、惰性計算：迭代器物件表示的是乙個資料流，可以只在需要時才去呼叫next來計算出乙個值，就迭代器本身來說，同一時刻在記憶體中只有乙個值，因而可以存放無限大的資料流，而對於其他容器型別，如列表，需要把所有的元素都存放於記憶體中，受記憶體大小的限制，可以存放的值的個數是有限的。
缺點：i、除非取盡，否則無法獲取迭代器的長度
ii、只能取下乙個值，不能回到開始，更像是『一次性的』，迭代器產生後的唯一目標就是重複執行next方法直到值取盡，否則就會停留在某個位置，等待下一次呼叫next；若是要再次迭代同個物件，你只能重新呼叫iter方法去建立乙個新的迭代器物件，如果有兩個或者多個迴圈使用同乙個迭代器，必然只會有乙個迴圈能取到值。
在函式內一旦存在yield關鍵字，呼叫函式並不會執行函式體**
會返回乙個生成器物件，生成器即自定義的迭代器
def func():
print('第一次')
yield 1
print('第二次')
yield 2
print('第三次')
yield 3
print('第四次')
g=func()
print(g)
生成器就是迭代器
g.__iter__()
g.__next__()
會觸發函式體**的執行，然後遇到yield停下來，將yield後的值
當做本次呼叫的結果返回
res1=g.__next__()
print(res1)
def my_range(start,stop,step=1):
# print('start...')
while start < stop:
yield start
start+=step
# print('end....')
#g=my_range(1,5,2) # 1 3
#print(next(g))
#print(next(g))
#print(next(g))
for n in my_range(1,7,2):
print(n)
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