【前置知識】
字尾陣列
【定義】
【lcp】全名最長公共字首，兩個字尾之間的最長字首，以下我們定義
lcp ( i , j ) 的意義是字尾 i 和 j 的最長字首
【z函式】函式z [ i ] 表示的是，第 i 個字尾和字串的最長字首
【解決問題】
這兩個演算法都是在解決這個問題
即求字尾和字串和字尾之間的最長公共字首
但是有所不同的是，
字尾陣列最終求出的是，字典序第 i 個字尾和第 i + 1 個字尾的最長公共字首
z函式最終求出的是，第 i 個字尾和字串的最長公共字首
然後通過這個最長公共字首求一些其他的值
【演算法學習】
【字尾陣列】
字尾陣列能夠在 n 的時間內求出字典序第 i 和第 i - 1 個字尾的最長公共字首
而這個函式通常被命名為 height
height [ i ] 的含義為 ,字典序第 i - 1個字尾和第 i 個字尾的最長公共字首
有以下幾個性質進行求取：（s [ i ] 表示第 i 個字尾)
1.若 i 小於 j , lcp ( i , j ) = min
可利用此項用 rmq 求lcp
2.定義 h [ i ] 為 ：第 i 號開始的字尾和他字典序前面的字尾的lcp
即：h [ i ] = height [ rank [ i ] ]
於是有，對於 i > 1 且 rank [ i ] > 1 有
h [ i ] > h [ i - 1 ] - 1 ;
證明如下 ：
設 j 為 第 i - 1 號開始的字尾按排名的前面的那個字尾的開始的位置
注意： j 不是第 i - 2號
此時，第 j 個字尾和第 i - 1 個字尾的 lcp 在定義上為 height [ rank [ i - 1 ] ]，即 h [ i - 1 ]
即我們要證明的右半部分的一部分
然後我們討論 j + 1 和 i (由得到 i - 1 + 1 ) 的關係：
第一種，當 j 和 i - 1 首字母不相等的情況，h [ i - 1 ] 為 0
那麼顯然 h [ i ] > h [ i - 1 ] - 1
第二種，當 j 和 i - 1 首字母相等的情況，
那麼顯然，j 和 i - 1 的 lcp 為 h [ i - 1 ] - 1
在字尾中，排名比 i 考前，和字尾 i lcp最長的，相似度最高的顯然是sa中離他最近的那個
即 sa [ rank [ i - 1] ] - 1
也就是 ， h [ i ] >= h [ i - 1 ] - 1
證畢
所以我們每次找最長字首的時候，都可以從 h [ i - 1 ] 開始檢索
可以模擬 manacher
**如下：
void get_height(char *s)
}題目：
【sdoi 2008】 sandy的卡片
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