字串轉數字的hash函式 布隆過濾器

2022-07-24 13:15:23 字數 984 閱讀 7572

是2023年由布隆提出的。它實際上是乙個很長的二進位制向量和一系列隨機對映函式。布隆過濾器可以用於檢索乙個元素是否在乙個集合中。它的優點是空間效率和查詢時間都比一般的演算法要好的多,缺點是有一定的誤識別率和刪除困難。

編輯如果想要判斷乙個元素是不是在乙個集合裡,一般想到的是將所有元素儲存起來,然後通過比較確定。鍊錶,樹等等資料結構都是這種思路. 但是隨著集合中元素的增加,我們需要的儲存空間越來越大,檢索速度也越來越慢(o(n),o(logn))。不過世界上還有一種叫作雜湊表(又叫雜湊表,hash table)的資料結構。它可以通過乙個hash函式將乙個元素對映成乙個位陣列(bit array)中的乙個點。這樣一來,我們只要看看這個點是不是1就可以知道集合中有沒有它了。這就是布隆過濾器的基本思想。

編輯相比於其它的資料結構,布隆過濾器在空間和時間方面都有巨大的優勢。布隆過濾器儲存空間和插入/查詢時間都是常數。另外, hash函式相互之間沒有關係,方便由硬體並行實現。布隆過濾器不需要儲存元素本身,在某些對保密要求非常嚴格的場合有優勢。

布隆過濾器可以表示全集,其它任何資料結構都不能。

編輯但是布隆過濾器的缺點和優點一樣明顯。誤算率是其中之一。隨著存入的元素數量增加,誤算率隨之增加。常見的補救辦法是建立乙個小的白名單,儲存那些可能被誤判的元素。但是如果元素數量太少,則使用雜湊表足矣。

另外,一般情況下不能從布隆過濾器中刪除元素。我們很容易想到把位列陣變成整數陣列,每插入乙個元素相應的計數器加1, 這樣刪除元素時將計數器減掉就可以了。然而要保證安全的刪除元素並非如此簡單。首先我們必須保證刪除的元素的確在布隆過濾器裡面. 這一點單憑這個過濾器是無法保證的。另外計數器迴繞也會造成問題。

在降低誤算率方面,有不少工作,使得出現了很多布隆過濾器的變種。

演算法大概有如下幾種:

使用方法如下

var bling = require("bling-hashes");

var hash = bling.bkdr("hello world!"); //

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字串 字串轉數字

題目 將乙個字串轉換成數字。例如 123 123,71.02 71.02.方法一,直接呼叫庫函式atoi const char 和atof const char stoi string str include include int main 輸出結果 num int 435 num double ...

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