tensorflow是谷歌基於distbelief進行研發的第二代人工智慧學習系統，其命名**於本身的執行原理。tensor（張量）意味著n維陣列，flow（流）意味著基於資料流圖的計算，tensorflow為張量從流圖的一端流動到另一端計算過程。tensorflow是將複雜的資料結構傳輸至人工智慧神經網中進行分析和處理過程的系統1
。目前官方發布的穩定版本為1.10。
安裝之前，首先需要確定安裝cpu版還是gpu版，以下過程以gpu版為例。
安裝gpu版本的tensorflow，首先得安裝以下nvidia軟體：
cuda工具包9.0；注意： 需要cuda 計算能力為 3.5 或更高的 gpu 卡，以及cuda、cudnn的版本一定要一致。tensorflow官網上提供了兩種安裝方式，分別是：與cuda9.0相關的驅動程式；
cudnn7.0；
"原生"pip以下只介紹pip安裝。anaconda
在完成上述nvidia軟體之後，在命令列視窗中，輸入以下命令，並回車。
pip install tensorflow-gpu完成安裝以後，需要測試是否正確安裝。
開啟命令列視窗，輸入以下命令進入python互動介面。
pythonpython指令碼中執行），第一次執行需要的時間可能會比較長一些。
import tensorflow as tf
hello = tf.constant(
'hello, tensorflow!'
)sess = tf.session(
)print
(sess.run(hello)
)
至此，安裝完成。
cuda安裝完成之後，進入安裝目錄，一般是在c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v9.0，將cudnn解壓，並將得到的三個資料夾（bin,include,lib）複製到cuda的安裝目錄。
在安裝cuda期間，如果出錯，把安全防護軟體關閉後再試試。ps：我是不會告訴你，火絨會影響cuda的安裝……
另外就是，目前，2023年9月19日，tensorflow是不支援python3.7的，用python3.6就好。
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