中文分詞
使用jieba庫，進行中文詞頻統計，輸出top20的詞及出現次數。
排除一些無意義詞、合併同一詞。
對詞頻統計結果做簡單的解讀。
#匯入jieba庫
import
jieba
#將匯入的**，將其轉換成utf8編碼
news=open('
book1.txt
','r
',encoding='
utf-8
').read()
words=list(jieba.cut(news))#
將**分成乙個乙個詞語
#排除無意義的詞
exp=#字典
通過分析，可以知道浩介是主角，主要是講浪矢雜貨鋪幫忙解決問題，
中文詞頻統計
2.從檔案讀取待分析文字。3.安裝並使用jieba進行中文分詞。4.更新詞庫，加入所分析物件的專業詞彙。5.生成詞頻統計 排序 排除語法型詞彙，代詞 冠詞 連詞等停用詞 輸出詞頻最大top20，把結果存放到檔案裡 源 import jieba fo open r d 三體.txt encoding ...
中文詞頻統計
從檔案讀取待分析文字。news open gzccnews.txt r encoding utf 8 安裝與使用jieba進行中文分詞。pip install jieba import jieba list jieba.lcut news 生成詞頻統計 排序排除語法型詞彙，代詞 冠詞 連詞 輸出詞頻...
中文詞頻統計
從檔案讀取待分析文字。news open gzccnews.txt r encoding utf 8 安裝與使用jieba進行中文分詞。pip install jieba import jieba list jieba.lcut news 生成詞頻統計 排序排除語法型詞彙，代詞 冠詞 連詞 輸出詞頻...