import numpy as np
array=np.array([1,2,3])
print(array)
[1 2 3]numpy.empty(shape , dtype = float , order = 'c')描述shape
陣列形狀
dtype
資料型別
array=np.empty((3,4))
print(array)
[[1.35966218e-311 1.35966218e-311 1.35966218e-311 1.05699242e-307]
[8.01097889e-307 1.78020169e-306 7.56601165e-307 1.02359984e-306]
[1.33510679e-306 2.22522597e-306 1.24611674e-306 1.29061821e-306]]
numpy.zeros(shape , dtype = float , order = 'c')描述shape
陣列形狀
dtype
資料型別
array=np.zeros((4,5))
print(array)
[[0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0.]]
numpy.ones(shape , dtype = float , order = 'c')描述shape
陣列形狀
dtype
資料型別
array=np.ones((4,4))
print(array)
[[1. 1. 1. 1.]
[1. 1. 1. 1.]
[1. 1. 1. 1.]
[1. 1. 1. 1.]]
array=np.eye(3)
print(array)
[[1. 0. 0.]
[0. 1. 0.]
[0. 0. 1.]]
numpy.asarray(a , dtype = none , order = none)任意輸入，可以是列表、列表的元組、元組、元組的元組、多維陣列
dtype
資料型別
# 將列表轉換為ndarray
a=[1,2,3]
array=np.asarray(a)
print(array)
[1 2 3]#將元組轉化為ndarray
a=(1,2,3)
array=np.asarray(a)
print(a)
(1, 2, 3)# 將元組列表轉換為ndarray
a=[(1,2,3),(4,5)]
array=np.asarray(a)
print(a)
[(1, 2, 3), (4, 5)]numpy.arange(start , stop , step, dtype)描述start
起始值，預設為1
stop
終止值step
步長，預設為1
dtype
ndarray資料型別
# 生成0到6的陣列
array=np.arange(6)
print(array)
[0 1 2 3 4 5]# 設定dtype
array=np.arange(6,dtype=float)
print(array)
[0. 1. 2. 3. 4. 5.]# 設定起始值，終止值，步長
array=np.arange(10,20,3)
print(array)
[10 13 16 19]numpy.linspace(start , stop, num=50 , endpoint=true , retstep = false , dtype = none)描述start
起始值stop
終止值num
要生成等步長的樣本數量，預設為50
endpoint
該值為true時，數列中包含stop值，預設為true
retstep
該值為true時，顯示間距，預設為false
dtype
ndarray的資料型別
# 生成1到10的10個數值組成的等差序列
array=np.linspace(1,10,10)
print(array)
[ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.]# 將endpoint設為false
array=np.linspace(1,10,10,endpoint=false)
print(array)
[1. 1.9 2.8 3.7 4.6 5.5 6.4 7.3 8.2 9.1]# 顯示間距
array=np.linspace(1,10,10,retstep=true)
print(array)
(array([ 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9., 10.]), 1.0)numpy.linspace(start , stop , num = 50 , endpoint = true , base = 10.0 , dtype = none)描述start
起始值：base^start
stop
終止值：base^stop
num要生成的樣本數量，預設為50
endpoint
該值為true時，數列中包含stop值，預設為true
base
對數log的底數
dtype
ndarray的資料型別
# 生成10^1到10^10的乙個等比數列
array=np.logspace(1,10,num=10)
print(array)
[1.e+01 1.e+02 1.e+03 1.e+04 1.e+05 1.e+06 1.e+07 1.e+08 1.e+09 1.e+10]#將底數設定為2
array=np.logspace(1,10,num=10,base=2)
print(array)
[ 2. 4. 8. 16. 32. 64. 128. 256. 512. 1024.]numpy陣列的建立
建立陣列最簡單的方法就是使用array函式。它接收一切序列型的物件 包括其他陣列 然後產生乙個新的含有傳入資料的numpy陣列。array函式建立陣列import numpy as np ndarray1 np.array 1,2,3,4 ndarray2 np.array list abcdefg...
Numpy 陣列的建立
1 numpy.arange 相當於matlab中的 a 0 14 建立的是列向量 print np.arange 15 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 print type np.arange 15 print np.arange 15 reshape 3,5...
numpy的陣列建立
1 建立乙個長度為10的陣列，陣列的值都為0 print np.zeros 10,dtype int 2 建立乙個3 5的浮點型陣列，陣列的值全部為1 np.ones 3,5 dtype float 3 建立乙個3 5的浮點型陣列，陣列的值全部為8 np.full 3,5 8 4 建立乙個線性序列陣...