003 python函式式程式設計，模組

1.1 高階函式

把函式作為引數傳入，這樣的函式稱為高階函式，函式式程式設計就是指這種高度抽象的程式設計正規化

函式名也是變數，函式名其實就是指向函式的變數！對於abs()這個函式，完全可以把函式名abs看成變數，它指向乙個可以計算絕對值的函式

1.2 map/reduce

1.2.1 map()函式接收兩個引數，乙個是函式，乙個是iterable，map將傳入的函式依次作用到序列的每個元素，並把結果作為新的iterator返回

>>> def
f(x):
return x *x
>>> r = map(f,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])
>>>list(r)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

1.2.2 reduce把乙個函式作用在乙個序列[x1, x2, x3, ...]上，這個函式必須接收兩個引數，reduce把結果繼續和序列的下乙個元素做累積計算，其效果就是：

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

利用reduce把序列[1, 3, 5, 7, 9]變換成整數13579

>>> from functools import
reduce
>>> def
fn(x, y):
... 
return x * 10 +y
...>>> reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9])
13579

配合map()，把str轉換為int的函式

from functools import reduce
digits = 
def str2int(s):
def fn(x, y):
return x * 10 + y
def char2num(s):
return digits[s]
return reduce(fn, map(char2num, s))

1.2.3 filter

python內建的filter()函式用於過濾序列

和map()類似，filter()也接收乙個函式和乙個序列。和map()不同的是，filter()把傳入的函式依次作用於每個元素，然後根據返回值是true還是false決定保留還是丟棄該元素。

例如，在乙個list中，刪掉偶數，只保留奇數，可以這麼寫

>>> def
is_odd(n):
return n%2 == 1
>>> list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
[1, 5, 9, 15]

filter()函式返回的是乙個iterator，也就是乙個惰性序列，所以要強迫filter()完成計算結果，需要用list()函式獲得所有結果並返回list

1.2.4 sorted

python內建的sorted()函式就可以對list進行排序

>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21])
[-21, -12, 5, 9, 36]

sorted()函式也是乙個高階函式，它還可以接收乙個key函式來實現自定義的排序，例如按絕對值大小排序

>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
[5, 9, -12, -21, 36]

對字串排序,我們給sorted傳入key函式，即可實現忽略大小寫的排序

>>> sorted(['
bob', '
about
', '
zoo', '
credit
'], key=str.lower)['
about
', '
bob', '
credit
', '
zoo']

要進行反向排序，不必改動key函式，可以傳入第三個引數reverse=true

>>> sorted(['
bob', '
about
', '
zoo', '
credit
'], key=str.lower, reverse=true)['
zoo', '
credit
', '
bob', '
about
']

1.3 匿名函式

當我們在傳入函式時，有些時候，不需要顯式地定義函式，直接傳入匿名函式更方便

以map()函式為例，計算f(x)=x2時，除了定義乙個f(x)的函式外，還可以直接傳入匿名函式

>>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

關鍵字lambda表示匿名函式，冒號前面的x表示函式引數

匿名函式有個限制，就是只能有乙個表示式，不用寫return，返回值就是該表示式的結果

匿名函式也是乙個函式物件，也可以把匿名函式賦值給乙個變數，再利用變數來呼叫該函式

>>> f = lambda x: x *x
>>> f(5)
25

可以把匿名函式作為返回值返回

def
build(x, y):
return
lambda: x * x + y * y

1.4 偏函式

在介紹函式引數的時候，通過設定引數的預設值，可以降低函式呼叫的難度。而偏函式也可以做到這一點

int()函式還提供額外的base引數，預設值為10。如果傳入base引數，就可以做n進製的轉換

>>> int('
12345
', base=8)
5349
>>> int('
12345
', 16)
74565

functools.partial就是幫助我們建立乙個偏函式的，不需要我們自己定義int2()，可以直接使用下面的**建立乙個新的函式int2

>>> import
functools
>>> int2 = functools.partial(int, base=2)
>>> int2('
1000000')
64>>> int2('
1010101')
85

為了編寫可維護的**，我們把很多函式分組，分別放到不同的檔案裡，這樣，每個檔案包含的**就相對較少，很多程式語言都採用這種組織**的方式。在python中，乙個.py檔案就稱之為乙個模組（module）

2.1 __init__

每乙個包目錄下面都會有乙個__init__.py的檔案，這個檔案是必須存在的，否則，python就把這個目錄當成普通目錄，而不是乙個包。__init__.py可以是空檔案，也可以有python**，因為__init__.py本身就是乙個模組，而它的模組名就是mycompany

2.2 模組：

模組是一組python**的集合，可以使用其他模組，也可以被其他模組使用。

建立自己的模組時，要注意：

1.模組名要遵循python變數命名規範，不要使用中文、特殊字元；

2.模組名不要和系統模組名衝突，最好先檢視系統是否已存在該模組，檢查方法是在python互動環境執行import abc，若成功則說明系統存在此模組。

2.3 關於if __name__ == '__main__'的解釋

1：__name__是乙個變數。前後加了雙下劃線是因為這是系統定義的名字。普通變數不要使用此方式命名變數。

2：python有很多模組，而這些模組是可以獨立執行的！這點不像c++和c的標頭檔案。

3：import的時候是要執行所import的模組的。

4：__name__就是標識模組的名字的乙個系統變數。這裡分兩種情況：假如當前模組是主模組（也就是呼叫其他模組的模組），那麼此模組名字就是__main__，通過if判斷這樣就可以執行「__mian__:」後面的主函式內容；假如此模組是被import的，則此模組名字為檔案名字（不加後面的.py），通過if判斷這樣就會跳過「__mian__:」後面的內容。

通過上面方式，python就可以分清楚哪些是主函式，進入主函式執行；並且可以呼叫其他模組的各個函式等等。

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003 Python流程控制

003 Python語法之運算子

函式式程式語言python 函式式程式設計

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