動態規劃 連續子陣列的最大和

2022-07-26 05:03:12 字數 602 閱讀 8771

題目描述

hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢?例如:,連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。給乙個陣列,返回它的最大連續子串行的和,你會不會被他忽悠住?(子向量的長度至少是1)

解答就是在乙個一維陣列裡找出一段,使其和最大。

動態規劃思路:對於第i項來說,要麼選擇第i項+之前的和,要麼只選擇第i項拋棄之前的和

也就是dp[i] = max(dp[i-1]+num[i] , num[i])

對於這道題來說,不需要儲存之前的狀態,那麼用乙個sum來記錄最大的和就可以了

public int findgreatestsumofsubarray(int array) 

int sum = array[0];

int max = array[0];

for (int i = 1; i < array.length; i++)

}return max;

}

動態規劃 連續子陣列的最大和

使用動態規劃 f i 以array i 為末尾元素的子陣列的和的最大值,子陣列的元素的相對位置不變 f i max f i 1 array i array i res 所有子陣列的和的最大值 res max res,f i 如陣列 6,3,2,7,15,1,2,2 初始狀態 f 0 6 res 6 ...

動態規劃搞最大和連續子陣列

給定乙個整數陣列 nums 找到乙個具有最大和的連續子陣列 子陣列最少包含乙個元素 返回其最大和。示例 輸入 2,1,3,4,1,2,1,5,4 輸出 6 解釋 連續子陣列 4,1,2,1 的和最大,為 6。剛看到這個題時,作為小白第一反應就是找到每乙個子陣列的和比較,那樣的話,就是三個for迴圈,...

連續子陣列的最大和 動態規劃專題

結合 注釋的講解,來分析解決這個問題,或許是一種好辦法 題目描述 hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了 在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊...