python初步學習 python函式 二

python是支援多種范型的語言，可以進行所謂函式式程式設計，其突出體現在有這麼幾個函式：

filter、map、reduce、lambda、yield

>>> g = lambda x,y:x+y  #x+y,並返回結果

>>> g(3,4)
7>>> (lambda x:x**2)(4) #返回4的平方
16

冒號後面是表示式，表示式計算結果就是本函式的返回值

比如，要列印乙個list，裡面依次是某個數字的1次方，二次方，三次方，四次方。用lambda可以這樣做：

>>> lamb = [ lambda x:x,lambda x:x**2,lambda x:x**3,lambda x:x**4 ]

>>> for i in lamb:
... print i(3),
... 
3 9 27 81

map()是python的乙個內建函式，它的基本樣式是：

map(func,seq)

func是乙個函式，seq是乙個序列物件。在執行的時候，序列物件中的每個元素，按照從左到右的順序，依次被取出來，並放入到func那個函式裡面，並將func的返回值依次存到乙個list中。如

>>> items = [1,2,3,4,5]

>>> squared = 
>>> for i in items:
... 
>>> squared
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> def sqr(x): return x**2
... 
>>> map(sqr,items)
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> map(lambda x: x**2, items)
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> [ x**2 for x in items ] #這個我最喜歡了，一般情況下速度足夠快，而且可讀性強
[1, 4, 9, 16, 25]

繼續下面兩個例子：

>>> lst1 = [1,2,3,4,5]

>>> lst2 = [6,7,8,9,0]
>>> map(lambda x,y: x+y, lst1,lst2) #將兩個列表中的對應項加起來，並返回乙個結果列表
[7, 9, 11, 13, 5]

>>> lst1 = [1,2,3,4,5]

>>> lst2 = [6,7,8,9,0]
>>> lst3 = [7,8,9,2,1]
>>> map(lambda x,y,z: x+y+z, lst1,lst2,lst3)
[14, 17, 20, 15, 6]

直接看例子：

>>> reduce(lambda x,y: x+y,[1,2,3,4,5])

15

與map函式相比較就可以看出兩者之間的區別。map是上下運算，reduce是橫著逐個元素進行運算。

reduce含可以接受第三個值作為初始值:例如

>>> reduce(lambda x,y: x+y,[1,2,3,4,5],100)

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filter的中文含義是「過濾器」，在python中，它就是起到了過濾器的作用.

>>> numbers = range(-5,5)

>>> numbers
[-5, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4]
>>> filter(lambda x: x>0, numbers) 
[1, 2, 3, 4]
>>> [x for x in numbers if x>0] #與上面那句等效
[1, 2, 3, 4]
>>> filter(lambda x: x > 3, [1,2,3,4,5]) 
[4,5]

filter(...)

filter(function or none, sequence) -> list, tuple, or string
return those items of sequence for which function(item) is true. if
function is none, return the items that are true. if sequence is a tuple
or string, return the same type, else return a list.

python初步學習

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