搜尋引擎的新思路

2022-07-27 21:30:34 字數 609 閱讀 7533

現在網際網路服務商從爭奪使用者演進到爭奪使用者的**時間。假設整個網際網路使用者能用來上網的時間恆定,使用者停留在哪些**上的時間更多,則有更多的機會瀏覽和點選廣告。

其實有可能引導使用者轉變搜尋的使用方式,至少在保留資訊索引檢索的同時,提供另一種選擇。那就是在搜尋結果頁面上,提供可供使用者持續瀏覽的內容和相關的展現形式。比如使用者通過乙個query為入口,搜尋引擎從海量的網頁中,找到適合使用者在搜尋結果頁面上瀏覽的資訊,進行加工整理,呈現在使用者面前。使用者閱讀之後可以持續深入各種連線,一直停留在搜尋結果頁面上。

現在的百科頁面就是這樣,比如在「科索沃戰役」的詞條頁面上,「塞爾維亞」就是乙個連線,使用者點選後直接跳轉到該詞條頁面。這樣使用者可以圍繞乙個主題,大範圍的隨意瀏覽相關資訊。

試想在新的瀏覽型別的搜尋結果中,搜尋「科索沃戰役」可以展現豐富的相關資訊,比如戰役發生的百科資訊,戰役發生時的新聞,戰役的**,參加戰役的**等。但這些結果不是百科那種經過人工整理的頁面,而是通過機器學習自動從網路上抽取出來的,可以沒有百科那麼精準規範,但內容可以做的很吸引人,展現形式也不必拘於文字列表的形式。同時,結果頁面上的「塞爾維亞」也可以直接點選,進入該query的檢索結果頁,顯示的也是這種富資訊的頁面。

這樣使用者可以一直停留在搜尋引擎的頁面上,持續瀏覽感興趣的資訊。

搜尋引擎 索引

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