在資料處理時，我們經常會使用一些「自增」的插入方式來處理資料。比如學生學號：b07051001，b07051002....類似的遞增關係的資料。
但是，如果中途因為某些原因將其中的一些記錄刪除掉之後，就會出現斷續的記錄。這時，我們可能期待將這些中間的缺失值再次利用。以下，就談談如何查詢最小缺失值。
首先，我們建乙個測試表：tb_test(主鍵並未設定為自增長):
插入一些資料：
刪除某些記錄，製造「斷層」：
delete from tb_test where id in (1,2,4,5,7);
此時表中資料為不連貫的：
此時能看出最小缺失值應該為：1
我們通過下面這段sql能夠得到結果：
select
case
when not exists(select 1 from tb_test where id=1)
then 1
else (
select min(a.id+1)
from tb_test as a
where not exists
(select 1
from tb_test as b
where b.id=a.id+1))
end as '最小缺失值';
這裡使用了乙個小的技巧，原理是將表中所有記錄的id加1，再與源表中所有記錄的id匹配。這樣只要有源表中有id缺失，id+1在源表中就會有匹配不到的值。
比如源表中id序列為：1、2、3、5、7(a.id與b.id)，則源表中的id+1序列為： 2、3、4、6、8(a.id+1)；
這樣再代入子查詢中，就可以看到a.id+1=4,和a.id+1=6和a.id+1=8在b.id中不存在匹配值。然後再去最小值:min()這樣結果就為4。
但是以上上圖中的這個序列3,6,8用子查詢得出的結果也應該為4，而正確答案為1，顯然只是用子查詢這樣的方式處理是不完整的。
那為什麼要把1單獨判斷呢？這是由1的位置的特殊性決定的。因為1開始時總是處在序列的最前端的位置(正常情況下)。它的前面已經沒有數字了，也就是說不存在a.id+1=1(因為我們預設序列是從1開始增長的)。因此沒有哪個數字存在與否能判斷出1是否存在。所以1需要單獨考慮。
處於同樣的原理，我們可以用這種方式重用被刪除的鍵：
只要在前面加上：insert into ti_test(id,val) select .....(同上)即可。
當然你可以使用coalesce函式來合併，存在1和不存在1的情況：
如下：select coalesce(min(a.id+1),1)
from tb_test a
where not exists (
select 1
from tb_test as b
where b.id=a.id+1
) and exists(select 1 from tb_test where id=1)
注：coalesce函式用於返回第乙個非空值。也就是說如果序列中沒有1，在被where篩選器篩選後，返回的值為null,此時min(a.id+1)也為null，這樣返回的結果就為1。
最後，並不推薦重用返回值並且在多執行緒執行時也可能得到重複的鍵。
sql查詢最小缺失值與重用被刪除的鍵
在資料處理時，我們經常會使用一些 自增 的插入方式來處理資料。比如學生學號 b07051001，b07051002.類似的遞增關係的資料。但是，如果中途因為某些原因將其中的一些記錄刪除掉之後，就會出現斷續的記錄。這時，我們可能期待將這些中間的缺失值再次利用。以下，就談談如何查詢最小缺失值。首先，我們...
sql查詢最小缺失值與重用被刪除的鍵
在資料處理時，我們經常會使用一些 自增 的插入方式來處理資料。比如學生學號 b07051001，b07051002.類似的遞增關係的資料。但是，如果中途因為某些原因將其中的一些記錄刪除掉之後，就會出現斷續的記錄。這時，我們可能期待將這些中間的缺失值再次利用。以下，就談談如何查詢最小缺失值。首先，我們...
分組查詢最大 最小值sql
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