python自動化測試 8

2022-07-28 12:30:25 字數 2921 閱讀 6137

目錄

import hashlib


# 待加密資訊


str = 'asdas89799,.//plrmf'


# 建立md5物件


hl = hashlib.md5()


# tips


# 此處必須宣告encode


# 若寫法為hl.update(str) 報錯為： unicode-objects must be encoded before hashing


hl.update(str.encode(encoding='utf-8'))


hl.hexdigest()


hl.update(str.encode(encoding='utf-8'))


hl.hexdigest()


print('md5加密前為 ：' + str)


print('md5加密後為 ：' + hl.hexdigest())


♦python操作excel主要用到xlrd和xlwt這兩個庫，即xlrd是讀excel，xlwt是寫excel的庫
import xlrd


data = xlrd.open_workbook(filename)#如果路徑或者檔名有中文給加乙個r拜師原生字元


table = data.sheets()[0] #通過索引順序獲取


table = data.sheet_by_index(sheet_indx)) #通過索引順序獲取


table = data.sheet_by_name(sheet_name)#通過名稱獲取


以上三個函式都會返回乙個xlrd.sheet.sheet()物件


names = data.sheet_names() #返回book中所有工作表的名字


data.sheet_loaded(sheet_name or indx) # 檢查某個sheet是否匯入完畢


nrows = table.nrows  #獲取該sheet中的有效行數


table.row(rowx) #返回由該行中所有的單元格物件組成的列表


table.row_slice(rowx) #返回由該列中所有的單元格物件組成的列表


table.row_types(rowx, start_colx=0, end_colx=none) #返回由該行中所有單元格的資料型別組成的列表


table.row_values(rowx, start_colx=0, end_colx=none) #返回由該行中所有單元格的資料組成的列表


table.row_len(rowx) #返回該列的有效單元格長度


ncols = table.ncols   #獲取列表的有效列數


table.col(colx, start_rowx=0, end_rowx=none) #返回由該列中所有的單元格物件組成的列表


table.col_slice(colx, start_rowx=0, end_rowx=none) #返回由該列中所有的單元格物件組成的列表


table.col_types(colx, start_rowx=0, end_rowx=none) #返回由該列中所有單元格的資料型別組成的列表


table.col_values(colx, start_rowx=0, end_rowx=none) #返回由該列中所有單元格的資料組成的列表


table.cell(rowx,colx)   #返回單元格物件


table.cell_type(rowx,colx) #返回單元格中的資料型別


table.cell_value(rowx,colx) #返回單元格中的資料


table.cell_xf_index(rowx, colx)


#開啟檔案


file = open(filename,'rb')


#開啟excel檔案


workbook = xlrd.open_workbook(filename)


#獲取sheet


sheet = workbook.sheet_by_name(sheetname)


filename = filename.decode('utf-8') # 轉碼


 
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