pandas之 Series常用總結

1.1.1 方法一

import numpy as np

import pandas as pd

arr = np.array([88,43,65,87])

ser1 = pd.series(arr,index=['chinese','math','english','history'])
ser1

chinese    88

math 43
english 65
history 87
dtype: int64

ser1.index = ['語文','數學','英語','歷史']

ser1

語文    88

數學 43
英語 65
歷史 87
dtype: int64

ser2 = pd.series()

ser2

語文    99

數學 88
英語 77
歷史 89
dtype: int64

ser1

語文    88

數學 43
英語 65
歷史 87
dtype: int64

ser1.loc[['語文']]

語文    88

dtype: int64

ser1

語文    88

數學 43
英語 65
歷史 87
dtype: int64

ser1.loc[['語文','數學']]

語文    88

數學 43
dtype: int64

ser1

語文    88

數學 43
英語 65
歷史 87
dtype: int64

ser1.iloc[[0]]

語文    88

dtype: int64

ser1

語文    88

數學 43
英語 65
歷史 87
dtype: int64

ser1.iloc[[0,1]]

語文    88

數學 43
dtype: int64

ser1

語文    88

數學 43
英語 65
歷史 87
dtype: int64

ser1.loc['語文':'英語']    # 左閉右閉

語文    88

數學 43
英語 65
dtype: int64

ser1.iloc[0:3]    # 左閉右開

語文    88

數學 43
英語 65
dtype: int64

ser2 = pd.series(data=[78,98,65,87],index=[['leon','leon','jack','jack'],['期中','期末','期中','期末']])

ser2

leon  期中    78

期末 98
jack 期中 65
期末 87
dtype: int64

ser2['leon']['期中']

78

ser2

leon  期中    78

期末 98
jack 期中 65
期末 87
dtype: int64

ser2.iloc[0:3]

leon  期中    78

期末 98
jack 期中 65
dtype: int64

ser1

語文    88

數學 43
英語 65
歷史 87
dtype: int64

ser1.shape

(4,)

ser1.index

index(['語文', '數學', '英語', '歷史'], dtype='object')

ser1.size

4

ser1.values

array([88, 43, 65, 87])

ser3 = pd.series()

ser3

a    1

b 2
c 3
dtype: int64

ser3+50

a    51

b 52
c 53
dtype: int64

ser3.add(100)

a    101

b 102
c 103
dtype: int64

ser4 = pd.series()

ser4

d    4

e 5
f 9
dtype: int64

ser5 = ser3.add(ser4,fill_value=1)

ser5

a     2.0

b 3.0
c 4.0
d 5.0
e 6.0
f 10.0
dtype: float64

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