資料庫優化查詢與儲存原理

2022-07-28 20:27:25 字數 1267 閱讀 1249

1、儲存引擎選擇:如果資料表需要事務處理,應該考慮使用innodb,因為它完全符合acid特性。

如果不需要事務處理,使用預設儲存引擎myisam是比較明智的

2、分表分庫,主從。

3、對查詢進行優化,要盡量避免全表掃瞄,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引

4、應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄

5、應盡量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符,否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄

6、應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連線條件,如果乙個欄位有索引,乙個字段沒有索引,將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄

7、update 語句,如果只更改1、2個字段,不要update全部字段,否則頻繁呼叫會引起明顯的效能消耗,同時帶來大量日誌

8、對於多張大資料量(這裡幾百條就算大了)的表join,要先分頁再join,否則邏輯讀會很高,效能很差。

1.優化索引、sql 語句、分析慢查詢;

2.設計表的時候嚴格根據資料庫的設計正規化來設計資料庫;

3.使用快取,把經常訪問到的資料而且不需要經常變化的資料放在快取中,能節約磁碟io

4.優化硬體;採用ssd,使用磁碟佇列技術(raid0,raid1,rdid5)等

5.採用mysql 內部自帶的表分割槽技術,把資料分層不同的檔案,能夠提高磁碟的讀取效率;

6.垂直分表;把一些不經常讀的資料放在一張表裡,節約磁碟i/o;

7.主從分離讀寫;採用主從複製把資料庫的讀操作和寫入操作分離開來;

8.分庫分表分機器(資料量特別大),主要的的原理就是資料路由;

9.選擇合適的表引擎,引數上的優化

10.進行架構級別的快取,靜態化和分布式;

11.不採用全文索引;

12.採用更快的儲存方式,例如 nosql儲存經常訪問的資料**

儲存過程是乙個可程式設計的函式,它在資料庫中建立並儲存。它可以有sql語句和一些特殊的控制結構組成。當希望在不同的應用程式或平台上執行相同的函式,或者封裝特定功能時,儲存過程是非常有 用的。資料庫中的儲存過程可以看做是對程式設計中物件導向方法的模擬。它允許控制資料的訪問方式。

儲存過程通常有以下優點:

1、儲存過程能實現較快的執行速度

2、儲存過程允許標準元件是程式設計。

3、儲存過程可以用流程控制語句編寫,有很強的靈活性,可以完成複雜的判斷和較複雜的運算。

4、儲存過程可被作為一種安全機制來充分利用。

5、儲存過程能夠減少網路流量

優點:

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