Python基礎之迭代器詳解

2022-07-30 07:51:16 字數 2227 閱讀 2632

迭代器即用來迭代取值的工具,而迭代是重複反饋過程的活動,其目的通常是為了逼近所需的目標或結果,每一次對過程的重複稱為一次「迭代」,而每一次迭代得到的結果會作為下一次迭代的初始值,單純的重複並不是迭代。

例項:

goods=['

mac','

lenovo

','acer

','dell

','sony']

index=0

while index print

(goods[index])

index+=1

通過索引的方式進行迭代取值,實現簡單,但僅適用於序列型別:字串,列表,元組。對於沒有索引的字典、集合等非序列型別,必須找到一種不依賴索引來進行迭代取值的方式,這就用到了迭代器。

可迭代物件(iterable): 但凡內建有__iter__方法的都稱之為可迭代物件。字串、列表、元組、字典、集合、開啟的檔案都是可迭代物件:

''.__iter__().

__iter__

()().

__iter__

(){}.

__iter__

()dict({}).

__iter__

()open(

'a.txt

').__iter__()

呼叫obj.iter()方法返回的結果就是乙個迭代器物件(iterator)。迭代器物件是內建有iter和next方法的物件,開啟的檔案本身就是乙個迭代器物件,執行迭代器物件.iter()方法得到的仍然是迭代器本身,而執行迭代器.next()方法就會計算出迭代器中的下乙個值。 迭代器是python提供的一種統一的、不依賴於索引的迭代取值方式,只要存在多個「值」,無論序列型別還是非序列型別都可以按照迭代器的方式取值

#

呼叫可迭代物件下的__iter__方法會將其轉換成迭代器物件

d =

#d_iterator = d.__iter__()

d_iterator =iter(d)

print

(d_iterator)

#print(d_iterator.__next__())

#print(d_iterator.__next__())

#print(d_iterator.__next__())

#print(d_iterator.__next__()) # 丟擲異常stopiteration

#

可迭代物件與迭代器詳解

#可迭代物件("可以轉換成迭代器的物件"): 內建有__iter__方法的物件

#迭代器物件: 內建有__next__方便並且內建有__iter__方法的物件

#迭代器物件.__next__(): 得到迭代器的下乙個值

#迭代器物件.__iter__(): 得到迭代器的本身

#迭代器物件是可迭代物件, 可迭代物件不是迭代器物件

dic =

dic_iterator = dic.__iter__

()print(dic_iterator.__iter__() is dic_iterator) #

true

可迭代物件: 字串、元組、列表、集合、字典、檔案物件

迭代器物件: 檔案物件

#

1. d.__iter__()得到乙個迭代器物件

#2. 迭代器物件.__next__()拿到第乙個返回值, 返回將該返回值賦值給k

#3. 迴圈往復步驟2, 直到丟擲stopiteration異常for迴圈會捕捉異常然後結束迴圈

優點:

1. 為序列和非序列型別提供了一種統一的迭代取值方式。

2. 惰性計算:迭代器物件表示的是乙個資料流,可以只在需要時才去呼叫next來計算出乙個值,就迭代器本身來說,同一時刻在記憶體中只有乙個值,因而可以存放無限大的資料流,而對於其他容器型別,如列表,需要把所有的元素都存放於記憶體中,受記憶體大小的限制,可以存放的值的個數是有限的。

缺點:

1. 除非取盡,否則無法獲取迭代器的長度

2. 只能取下乙個值,不能回到開始,更像是『一次性的』,迭代器產生後的唯一目標就是重複執行next方法直到值取盡,否則就會停留在某個位置,等待下一次呼叫next;若是要再次迭代同個物件,你只能重新呼叫iter方法去建立乙個新的迭代器物件,如果有兩個或者多個迴圈使用同乙個迭代器,必然只會有乙個迴圈能取到值。

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