pytorch中index select 的用法

a = torch.linspace(1, 12, steps=12).view(3, 4)

print
(a)b = torch.index_select(a, 0, torch.tensor([0, 2]))
print
(b)print(a.index_select(0, torch.tensor([0, 2])))
c = torch.index_select(a, 1, torch.tensor([1, 3]))
print(c)

先定義了乙個tensor，這裡用到了linspace和view方法。

第乙個引數是索引的物件，第二個引數0表示按行索引，1表示按列進行索引，第三個引數是乙個tensor，就是索引的序號，比如b裡面tensor[0， 2]表示第0行和第2行，c裡面tensor[1, 3]表示第1列和第3列。

輸出結果如下：

tensor([[ 1.,  2.,  3.,  4.],

[ 5., 6., 7., 8.],
[ 9., 10., 11., 12.]])
tensor([[ 1., 2., 3., 4.],
[ 9., 10., 11., 12.]])
tensor([[ 1., 2., 3., 4.],
[ 9., 10., 11., 12.]])
tensor([[ 2., 4.],
[ 6., 8.],
[10., 12.]])

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