python呼叫tushare港股通每月成交統計

描述：港股通每月成交資訊，資料從2023年開始

限量：單次最大1000

名稱      |      型別      |      必選      |      描述

month      |      str      |      n      |      月度（格式yyyymm，下同，支援多個輸入）

start_month      |      str      |      n      |      開始月度

end_month      |      str      |      n      |      結束月度

名稱      |      型別      |      預設顯示      |      描述

month      |      str      |      y      |      交易日期

day_buy_amt      |      float      |      y      |      當月日均**成交金額（億元）

day_buy_vol      |      float      |      y      |      當月日均**成交筆數（萬筆）

day_sell_amt      |      float      |      y      |      當月日均賣出成交金額（億元）

day_sell_vol      |      float      |      y      |      當月日均賣出成交筆數（萬筆）

total_buy_amt      |      float      |      y      |      總**成交金額（億元）

total_buy_vol      |      float      |      y      |      總**成交筆數（萬筆）

total_sell_amt      |      float      |      y      |      總賣出成交金額（億元）

total_sell_vol      |      float      |      y      |      總賣出成交筆數（萬筆）

pro = ts.pro_api()

#獲取單月全部統計

df = pro.ggt_monthly(trade_date='201906')

#獲取多月統計資訊

df = pro.ggt_monthly(trade_date='201906,201907,201709')

#獲取時間段統計資訊

df = pro.ggt_monthly(start_date='201809', end_date='201908')

month  day_buy_amt  ...  total_sell_amt  total_sell_vol

0  201908        37.77  ...          450.97          96.62

1  201907        21.84  ...          382.55          80.20

2  201906        27.45  ...          379.76          84.01

3  201905        32.58  ...          473.15          96.49

4  201904        37.52  ...          574.37          107.81

5  201903        40.92  ...          734.38          137.88

6  201902        34.70  ...          601.37          102.96

7  201901        21.44  ...          481.81          121.27

8  201812        19.56  ...          299.61          65.57

9  201811        20.44  ...          496.59          112.33

10  201810        31.36  ...          453.75          96.50

11  201809        26.58  ...          334.69          66.25

12  201808        25.67  ...          772.85          122.83

13  201807        25.25  ...          569.46          98.26

14  201806        28.27  ...          689.56          119.53

15  201805        29.71  ...          716.09          118.85

16  201804        30.49  ...          502.29          86.25

17  201803        38.74  ...          879.75          141.66

18  201802        75.70  ...          787.44          105.01

手頭有多個離職同事的閒置轉讓.

600分：原價50元，僅需39元

1500分：原價140元，僅需109元(售罄)

2000分：原價190元，僅需149元

5000分：原價490元，僅需388元(售罄).

數量不多，需要請連繫vx： a56746435 （備註tushare）

python金融工程 tushare資料入庫

1 日線 獲取，並展示 import tushare as ts 連線 tushare,獲取 資料 2.引用pandas.to sql入庫 以下是pandas裡的to sql事務 實戰如下 目標 將1中的 資料插入到資料庫 engine create engine mysql pymysql tus...

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pandas,lxml,bs4是turshare的依賴包 雖然安裝的時候不裝bs4也行，但是import的時候會報錯 除此之外，匯出excel時提示openpyxl 是1不是l conda install openpyxl seaborn是視覺化包，也一併裝了 ts.get sz50s 呼叫時提示沒...

通過Python SDK 獲取tushare資料

匯入tushare import tushare as ts這裡注意，tushare版本需大於1.2.10 設定token ts.set token your token here 以上方法只需要在第一次或者token失效後呼叫，完成調取tushare資料憑證的設定，正常情況下不需要重複設定。也可以...