環境
虛擬機器：vmware 10
linux版本：centos-6.5-x86_64
客戶端：xshell4
ftp：xftp4
python3.6
1、介紹
numpy（numerical python的縮寫）是乙個開源的python科學計算庫。
(1)使用numpy，就可以很自然地使用陣列和矩陣，numpy包含很多實用的數學函式，涵蓋線性代數運算、傅利葉變換和隨機數生成等功能;
(2)numpy通常與scipy（scientific python）和 matplotlib（繪相簿）一起使用;
scipy 是乙個開源的 python 演算法庫和數學工具包。包含最優化、線性代數、積分、插值、特殊函式、快速傅利葉變換、訊號處理和影象處理、常微分方程求解和其他科學與工程中常用的計算。
matplotlib 是 python 程式語言及其數值數學擴充套件包 numpy 的視覺化操作介面。它為利用通用的圖形使用者介面工具包，如 tkinter, wxpython, qt 或 gtk+ 向應用程式嵌入式繪圖提供了應用程式介面（api）
2、安裝
conda insall numpy或者pip install numpy
3、使用
陣列：ndarray，元素型別相同的多維陣列，是numpy的主要物件。
ndarray物件屬性：
維度:ndarray.shape：也叫軸,指示陣列在每個維度上大小的整數元組；
示例：一維陣列:比如[1,2,3],1個列表：維度:(1)
二維陣列：比如矩陣，n行m列，維度：(n,m)
三維陣列：如2行3列4個平面，維度：(2,3,4))
秩：ndarray.ndim：陣列維度（或者軸）的個數,即上面陣列的長度;
陣列元素總個數:ndarray.size 陣列元素的總個數，等於shape屬性中元組元素的乘積;
元素型別:ndarray.dtype 描述陣列中元素型別，可以使用標準python型別，也可以使用numpy自己的資料型別;
虛擬機器：vmware 10
linux版本：centos-6.5-x86_64
客戶端：xshell4
ftp：xftp4
python3.6
1、介紹
numpy（numerical python的縮寫）是乙個開源的python科學計算庫。
(1)使用numpy，就可以很自然地使用陣列和矩陣，numpy包含很多實用的數學函式，涵蓋線性代數運算、傅利葉變換和隨機數生成等功能;
(2)numpy通常與scipy（scientific python）和 matplotlib（繪相簿）一起使用;
scipy 是乙個開源的 python 演算法庫和數學工具包。包含最優化、線性代數、積分、插值、特殊函式、快速傅利葉變換、訊號處理和影象處理、常微分方程求解和其他科學與工程中常用的計算。
matplotlib 是 python 程式語言及其數值數學擴充套件包 numpy 的視覺化操作介面。它為利用通用的圖形使用者介面工具包，如 tkinter, wxpython, qt 或 gtk+ 向應用程式嵌入式繪圖提供了應用程式介面（api）
2、安裝
conda insall numpy或者pip install numpy
3、使用
陣列：ndarray，元素型別相同的多維陣列，是numpy的主要物件。
ndarray物件屬性：
維度:ndarray.shape：也叫軸,指示陣列在每個維度上大小的整數元組；
示例：一維陣列:比如[1,2,3],1個列表：維度:(1)
二維陣列：比如矩陣，n行m列，維度：(n,m)
三維陣列：如2行3列4個平面，維度：(2,3,4))
秩：ndarray.ndim：陣列維度（或者軸）的個數,即上面陣列的長度;
陣列元素總個數:ndarray.size 陣列元素的總個數，等於shape屬性中元組元素的乘積;
元素型別:ndarray.dtype 描述陣列中元素型別，可以使用標準python型別，也可以使用numpy自己的資料型別;
機器學習之旅 重要的Python庫 Numpy
numpy numerical python的簡稱 是python科學計算的基礎包。它提供了以下功能 1 快速高效的多維陣列物件ndarray 2 用於對陣列執行元素級計算以及直接對陣列執行數 算的函式 3 用於讀寫硬碟上基於陣列的資料集的工具 4 線性代數運算 傅利葉變換，以及隨機數生成 5 用於...
Python學習（十一）
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Python學習十一
最簡單的輸出方法是用print語句，你可以給它傳遞零個或多個用逗號隔開的表示式。此函式把你傳遞的表示式轉換成乙個字串表示式，並將結果寫到標準輸出如下 usr bin python coding utf 8 print python 是乙個非常棒的語言，不是嗎？你的標準螢幕上會產生以下結果 pytho...