介面冪等性

2022-07-31 18:48:11 字數 2038 閱讀 4976

冪等性是系統服務對外一種承諾,承諾只要呼叫介面成功,外部多次呼叫對系統的影響是一致的。宣告為冪等的服務會認為外部呼叫失敗是常態,並且失敗之後必然會有重試

select col1 from tab1 wher col2=2,無論執行多少次都不會改變狀態,是天然的冪等。

update tab1 set col1=1 where col2=2,無論執行成功多少次狀態都是一致的,因此也是冪等操作。

update tab1 set col1=col1+1 where col2=2,每次執行的結果都會發生變化,這種不是冪等的。

insert into user(userid,name) values(1,』a』) 如userid為唯一主鍵,即重複操作上面的業務,只會插入一條使用者資料,具備冪等性。

如userid不是主鍵,可以重複,那上面業務多次操作,資料都會新增多條,不具備冪等性。

delete from user where userid=1,多次操作,結果一樣,具備冪等性

1、服務端提供了傳送token的介面。我們在分析業務的時候,哪些業務是存在冪等問題的,就必須在執行業務前,先去獲取token,伺服器會把token儲存到redis中。

2、然後呼叫業務介面請求時,把token攜帶過去,一般放在請求頭部。

3、伺服器判斷token是否存在redis中,存在表示第一次請求,然後刪除token,繼續執行業務。

4、如果判斷token不存在redis中,就表示是重複操作,直接返回重複標記給client,這樣就保證了業務**,不被重複執行。

關鍵點 先刪除token,還是後刪除token。

後刪除token:如果進行業務處理成功後,刪除redis中的token失敗了,這樣就導致了有可能會發生重複請求,因為token沒有被刪除。這個問題其實是資料庫和快取redis資料不一致問題,後續會寫文章進行講解。

先刪除token:如果系統出現問題導致業務處理出現異常,業務處理沒有成功,介面呼叫方也沒有獲取到明確的結果,然後進行重試,但token已經刪除掉了,服務端判斷token不存在,認為是重複請求,就直接返回了,無法進行業務處理了。

先刪除token可以保證不會因為重複請求,業務資料出現問題。出現業務異常,可以讓呼叫方配合處理一下,重新獲取新的token,再次由業務呼叫方發起重試請求就ok了。

token機制缺點

業務請求每次請求,都會有額外的請求(一次獲取token請求、判斷token是否存在的業務)。其實真實的生產環境中,1萬請求也許只會存在10個左右的請求會發生重試,為了這10個請求,我們讓9990個請求都發生了額外的請求。

這種方法適合在更新的場景中,update t_goods set count = count -1 , version = version + 1 where good_id=2 and version = 1

根據version版本,也就是在操作庫存前先獲取當前商品的version版本號,然後操作的時候帶上此version號。我們梳理下,我們第一次操作庫存時,得到version為1,呼叫庫存服務version變成了2;但返回給訂單服務出現了問題,訂單服務又一次發起呼叫庫存服務,當訂單服務傳如的version還是1,再執行上面的sql語句時,就不會執行;因為version已經變為2了,where條件就不成立。這樣就保證了不管呼叫幾次,只會真正的處理一次。

樂觀鎖主要使用於處理讀多寫少的問題

這個機制是利用了資料庫的主鍵唯一約束的特性,解決了在insert場景時冪等問題。但主鍵的要求不是自增的主鍵,這樣就需要業務生成全域性唯一的主鍵。

如果是分庫分表場景下,路由規則要保證相同請求下,落地在同乙個資料庫和同一表中,要不然資料庫主鍵約束就不起效果了,因為是不同的資料庫和表主鍵不相關。

使用訂單號orderno做為去重表的唯一索引,把唯一索引插入去重表,再進行業務操作,且他們在同乙個事務中。這個保證了重複請求時,因為去重表有唯一約束,導致請求失敗,避免了冪等問題。這裡要注意的是,去重表和業務表應該在同一庫中,這樣就保證了在同乙個事務,即使業務操作失敗了,也會把去重表的資料回滾。這個很好的保證了資料一致性。

呼叫介面時,生成乙個唯一id,redis將資料儲存到集合中(去重),存在即處理過。

介面冪等性

例如 在http協議中,get請求,會得到同樣的資料 bool get money id,amount 1引數 id 使用者的賬戶 amount 表示取多少錢 返回值 true 表示取錢成功 false 表示取錢失敗 情景一 1 一位使用者a 取100塊錢,這個請求,傳送到了伺服器 2 伺服器正常的...

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