直接做文字分類這個專案，具體的思路很簡單。把原始文字變成向量，然後呼叫sklearn庫里的分類演算法，就可以實現文字分類了！如何把文字轉換為文字向量呢？看這篇文章即可，手把手地教你把中文文字變成向量(附**)
盡量地去理解**，**的實現思路，以後遇到類似問題能不能轉換成相應的資料格式，繼續用這些**操作。
完整的實現文字分類這個專案之後不要驕傲，以為自己很厲害了，可以縱橫nlp界了。接下來你要開始有體系地去學習書籍也是宗成慶教授的著作
回覆關鍵字自然語言處理入門，便可以領取資源
經典書籍我推薦《python自然語言處理》以及《數學之美》這兩本書
《python自然語言處理》這本書很適合我們小白來讀，作者感覺就是以我們小白的角度來寫的。裡面主要是處理英文資料的，你可以試著用書裡的方法來操作中文資料，這樣你會更好的落實和理解書中的**。
《數學之美》這本書我感覺就是在說自然語言處理方向的技術原理，可以拿來做科普。比如你想做什麼演算法了，可以先拿這本書讀一讀，對你要用到的演算法有個初步了解
到了這個階段你的理論知識基本完備，至少不那麼迷茫了。接下來你可以開始做專案，讀**了。當然沒事兒的時候還要多多翻閱這兩本經典之作，基本做機器學習方向就不能忽略這兩本書了。李航的《統計學習方法》，周志華的西瓜書《機器學習》。
1）專案
做專案的話你肯定要有資料，中文的資料不好找，這裡有乙份關於中文資料的彙總，可以參考一下。
中文文字語料庫整理
專案有很多，比如命名實體識別，實體關係抽取，知識圖譜等等。
命名實體識別系列你可以參考這裡的部落格操作，中文命名實體識別總結
2）**
自然語言處理方向的**資料可以看這篇部落格，裡面會教你怎麼找**
初學者如何查閱自然語言處理（nlp）領域學術資料
到了這裡，入門是肯定入門了，後續發展就看你自己了。沒事兒讀讀**，做做比賽，悠哉遊哉！！！
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自然語言處理如何入門
ps 筆者會持續更新 俗話說得好 做research或者學習某個技能最重要的是要對自己的research要非常熟悉 3mins讓別人聽懂你做的這玩意兒是個啥，contribution在 讓別人覺得你做的東西有意義 自然語言包括許多分支，主要有 機器翻譯 自動文摘 資訊檢索 文件分類 問答系統 資訊過...
自然語言處理入門
1 首先，將原文本拆分為句子，在每個句子中過濾掉停用詞 可以不選 並只保留指定詞性的單詞，由此可以得到句子和單詞的集合。2 每個單詞作為pagerank中的乙個節點。設視窗大小為k，假設乙個句子所組成的單詞可以表示為w1,w2,w3,wn.則w1,w2,wk w2,w3,wk 1 w3,w4,wk ...
自然語言處理
自然語言處理主要步驟包括 2.詞法分析 對於英文，有詞頭 詞根 詞尾的拆分，名詞 動詞 形容詞 副詞 介詞的定性，多種詞意的選擇。比如diamond，有菱形 棒球場 鑽石3個含義，要根據應用選擇正確的意思。3.語法分析 通過語法樹或其他演算法，分析主語 謂語 賓語 定語 狀語 補語等句子元素。4.語...