計量經濟學 一元線性回歸 估計量與估計值

2022-08-02 13:45:13 字數 1104 閱讀 1547

估計量與估計值的區別

估計量:

我的理解:估計量是法則, 通常表示為一種表示式,衡量公式,是一種引數估計法, 又叫引數估計量.

估計量是用於估計總體引數的隨機變數,一般為樣本統計量。如樣本均值、樣本比例、樣本方差等。例如:樣本均值就是總體均值的乙個估計量。

個人認為維基百科的定義最好,解釋了它的應用:

估計量(estimator)是指乙個公式或方法,它告訴人們怎樣用手中樣本所提供的資訊去估計總體引數。

估計值:

就是估計出來的數值。是把樣本代入估計量表示式之後得到的數值,或者說得到的乙個引數估計值.

我們得出乙個引數之後,往往需要評估這個估計值的無偏性,有效性,一致性

1.無偏性: 

2.有效性:   估計量與總體之間必然存在著一定的誤差,衡量這個誤差大小的乙個指標就是方差,方差越小,估計量對總體的估計也就越準確,這個值越有效

3.一致性:  一致性指的是當樣本量逐漸增加時,樣本的估計量(統計量)能夠逐漸逼近總體引數。

引數估計:

從估計形式看,區分為點估計與區間估計:從構造估計量的方法講,有矩法估計、最小二乘估計、似然估計、貝葉斯估計等。

要處理兩個問題:

(1)求出未知引數的估計量;

(2)在一定信度(可靠程度)下指出所求的估計量的精度。

信度一般用概率表示,如可信程度為95%;精度用估計量與被估引數(或待估引數)之間的接近程度或誤差來度量。

估計量引數估計/2224132?fr=aladdin

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