大資料認知

2022-08-02 18:03:10 字數 905 閱讀 3227

大資料:涵蓋了人們在大規模基礎上可以做的事情,通過對海量資料進行分析,來獲得巨大的產品價值和服務。

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1.資料量大:資料量達到pb,eb,zb的級別(pb=1024tb,1eb=1024pb,zb=1024eb)

2.型別繁多:檔案型別有日誌,音訊,,影視等

3.價值密度底:由於資料量大,存在干擾資料

4.處理速度快:對時效性要求高,需要實時對資料進行分析

1.資料庫挑戰:現有的資料庫不能處理,或不能快速處理,tb量級的資料更何況超過tb量級的資料。

2.實時性挑戰:由於大資料的特性,資料價值與時延掛鉤,單位時間內處理的資料越快,資料價值就越高。

3.資料運維的挑戰:資料量爆發式的增長,對資料進行,高效資料,儲存,計算帶來了挑戰。同時所需量的機械也會制約大資料的發展。

分布式:分而治之

圖靈計算

雲計算注重cpu和作業系統

注重節點的互動

確定的計算

不確定計算

最優解盡可能的解

統一排程

無集中控制,區域網偏好依附

機械的執行

有主體行為能力

可計算模型

服務計算模型

人不參與計算

人參與計算

大資料專業認知實習

深入了解專業以及行業所需人才 以資料為框架,構建虛擬環境,形成網路安全管家,也就是人工智慧。給予人工智慧一定的許可權,不定時掃瞄電腦,保證使用者個人資訊保安。另外,大型企業可以將人工智慧覆蓋整個公司,服務於所有人。例如 進入時由系統直接驗證資訊。電梯中有語音識別,只需說出樓層數就能直接送達。不僅如此...

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