由於實驗室研究方向變更，本文不再更新~
本文是對《機器學習實戰》進行學習時遇到問題記錄。
由於書中**使用python2.x，而本機使用python3.x，導致執行時有部分程式出現錯誤。
問題位置：
3.2 在python中使用matplotlib註解繪製樹形圖（p45）——程式清單3-6 獲取葉節點的數目和樹的層數
問題：typeerror: 'dict_keys' object does not support indexing
分析：（參考文獻：機器學習（四）—決策樹）
在2.7中，找到key所對應的第乙個元素為：firststr = mytree.keys()[0]，這在3.4中執行會報錯：『dict_keys『 object does not support indexing，這是因為python3改變了dict.keys,返回的是dict_keys物件,支援iterable 但不支援indexable，我們可以將其明確的轉化成list
解決方案：
1 firststr = mytree.keys()[0]
改為
1 firstsides =list(mytree.keys())2 firststr = firstsides[0] #
找到輸入的第乙個元素
問題位置：
3.3.2 使用演算法：決策樹的儲存（p50）——程式清單3-9 使用pickle模組儲存決策樹
問題2.1：
typeerror: write() argument must be str, not bytes
分析：由於pickle儲存方式預設是二進位制方式，所以要將檔案的開啟方式改為二進位制方式，即必須帶『b』
解決方案：
1 fw = open(filename, 'w')
改為
1 fw = open(filename, 'wb')
問題2.2：
unicodedecodeerror: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 0: illegal multibyte sequence
分析：（理由同上）
由於pickle儲存方式預設是二進位制方式，所以要將檔案的開啟方式改為二進位制方式，即必須帶『b』
解決方案：
1 fr = open(filename)
改為
1 fr = open(filename, 'rb')
西瓜書 機器學習（周志華）學習問題記錄
西瓜書的鼎鼎大名早有耳聞，於是毫無疑問買來入門。寫此文章的時候剛要做完第二章的練習題。在看的時候有一些感慨 需要一定的數理基礎，尤其是概率論的內容。但是如果沒學過也不建議直接去啃概率論，只要把相關的部分看看即可。周老師預設我們能力很強，所以有些地方說得不夠詳細，僅靠此書無法理解，需要自己另行查閱。有...
機器學習實戰學習記錄
1 k近鄰演算法 k近鄰演算法的一般流程 1 收集資料 可以使用任何方法。2 準備資料 距離計算所需要的數值，最好是結構化的資料格式。3 分析資料 可以使用任何方法。4 測試演算法 計算錯誤率。5 使用演算法 首先需要輸入樣本資料和結構化的輸出結果，然後執行k近鄰演算法判定輸入資料分別屬於哪個分類，...
ios 學習 問題 記錄
一 重新加入storyboard 黑屏並且提示以下錯誤 解決方案 1 在general編輯標籤中，deployment info 部分，main inte ce 彈出的標籤中選擇對應的storyboard 2 新增檢視控制器 在storyboard 的identity inspector 中選擇你需...