閱讀過一些大家公布在網上自己的機器學習筆記，向這些作者至敬，深知總結和發布文章的不易。這篇文章與其他筆記不同，目的在於快速的幫助回憶起一些概念和演算法/模型的結構，基本公式。所以，不會出現有大段的公式推導，更不會有大片的ppt和公式貼圖。盡力將基本細節用最少的語言和圖表描述清楚。
真心的歡迎提出改進的建議和想法！
（持續更新中...）
parameters引數相關
regularization
models
bounding box predictions (basics of yolo)
intersection over union
non-max suppression
anchor boxes
face verification
face recognition/verification and binary classification
neural style transfer
sequence models
long short term memory (lstm)
bidirectional rnn
deep rnn example
word embedding
sequence to sequence model example: translation
bleu score
combined bleu
attention model
practical tips實戰經驗
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1.開端 安裝django pip install django 2.1.0 建立專案 django admin startprojects a1 啟動專案 python manage.py runserver 資料庫遷移 python manage.py makemigrations 將變更記錄同...
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機器學習複習
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