Python 正規表示式

用perl的正規表示式習慣了，簡單直接，非常方便，但轉向python後，發現竟然和perl的方式不一樣，感覺有點不適應，不過仔細閱讀了關於python的正規表示式後，發現（re模組）其實也和perl差不多，只是表現形式不一樣。

這裡記錄的是直接了當的案例和少許解釋，只是為方便查閱。

使用raw字串

元字元：. ^ $ * + ? { [ ] \ | ( )

如果要匹配的正式元字元，就需要使用反斜槓\，但這樣有時會讓程式顯得很難看懂。

raw字串就是為了解決這個問題：在字串前加個 "r" 反斜槓，這就相當於perl中的單引號，讓字串不被任何特殊方式處理。

比如：r"\n" 就是包含"\" 和 "n" 的兩個字元，而 "\n" 則是乙個字元，表示乙個換行。

常規字串

raw 字串

"ab*"

r"ab*"

"\\\\section"

r"\\section"

"\\w+\\s+\\1"

r"\w+\s+\1"

正規表示式被編譯成 `regexobject` 例項，可以為不同的操作提供方法，如模式匹配搜尋或字串替換。

>>> 
import re
>>> 
pattern = '^m?m?m?$'
>>> 
re.search(pattern, 'm')
>>> 
compiledpattern = re.compile(pattern)
>>> 
dir(compiledpattern)

['findall', 'match', 'scanner', 'search', 'split', 'sub', 'subn']

>>>

compiledpattern.search('m')

用 'm' 作引數來呼叫已編譯的 pattern 物件的 search 函式與用正規表示式和字串 'm' 呼叫 re.search 可以得到相同的結果，只是快了很多。 (事實上，re.search 函式僅僅將正規表示式編譯，然後為你呼叫編譯後的 pattern 物件的 search 方法。)

在需要多次使用同乙個正規表示式的情況下，應該將它進行編譯以獲得乙個 pattern 物件，然後直接呼叫這個 pattern 物件的方法。

也可以採用一些引數，實現不同的特殊功能和語法變更。比如經常使用的忽略大小寫：

p = re.compile('ab*', re.ignorecase)

re.match()

決定 re 是否在字串剛開始的位置匹配.

re.search()

掃瞄字串，找到這個 re 匹配的位置.

>>> re.
match
("c"
,"abcdef"
)# no match
>>> re.
search
("c"
,"abcdef"
)# match
<_sre.sre_match object at ...>

search()中，也可以使用「^」來匹配字串開頭，就像perl中一樣。

>>> re.
match
("c"
,"abcdef"
)# no match
>>> re.
search
("^c"
,"abcdef"
)# no match
>>> re.
search
("^a"
,"abcdef"
)# match
<_sre.sre_match object at ...>

note however that in multiline

mode match()

only matches at the beginning of the string, whereas using search()

with a regular expression beginning with '^'

will match at the beginning of each line.

>>> re.
match
('x','a
\nb\nx',re
.multiline
)# no match
>>> re.
search
('^x','a
\nb\nx',re
.multiline
)# match
<_sre.sre_match object at ...>
findall()
找到 re 匹配的所有子串，並把它們作為乙個列表返回
finditer()
找到 re 匹配的所有子串，並把它們作為乙個迭代器返回
參考文件：
1. 2.

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