《資料結構》學習筆記 1 2章

2022-08-03 17:24:15 字數 902 閱讀 4146

第一章 緒論

內容概要:

圖靈機及ram模型;演算法複雜度評估 (不是時間,而是計算操作的次數)。

漸進分析:大o (最壞),大θ;演算法分析。

封底估算及例項 (計算大概量級)

兩種演算法:迭代,遞迴演算法

兩種策略:減而治之,分而治之;結合例項,兩種典型的分析的方法:遞迴跟蹤和遞推式。

動態規劃: 

fibonacci example, two implementation:recursive (o(2^n)) and iteration (o(n)).

lcs:待理解。

第二章 向量

向量即vector, 與list一起,構成了最基礎的順序資料結構。

adt v.s. data structure, difference? 

從陣列到向量:向量是基於陣列結構實現的。

向量adt介面

向量支援的操作

擴容:size 滿載時double;動態記憶體管理的效率考慮(遞增式擴容 vs. 加倍式擴容)。

尋秩訪問:get(), put(), or 過載[ ]通過陣列實現;

單個插入:帶插入位置整體後移;區間插入:帶插入位置後整體位移一定長度。

查詢操作:對於有序向量,需支援判等操作;對於無序向量,需支援比較操作。=> 輸入敏感演算法。

單元素/區間刪除:單元素刪除是在呼叫區間刪除,而不是反過來;效率考慮。

唯一化:用到查詢和刪除;複雜度:o(n^2)。

遍歷:通過函式指標或者函式物件實現。

有序向量(很多操作將大大簡化):

fibonacci查詢(與二分查詢區別:如何切割/取劃分的中點),複雜度:1.44 logn.

起泡排序演算法的兩種版本:

歸併排序

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