排序演算法小結

對於小規模的資料，o(n**2)的排序演算法效能可能比o(nlogn)的排序演算法更好

歸併排序適合與占用空間比較小的資料集

在其他語言中，插入排序比氣泡排序更好是因為氣泡排序交換需要3個賦值語句，而插入排序只需要乙個

氣泡排序和插入排序的交換次數都等於逆序度，無論怎麼優化，但最好情況的時間複雜度都是o(n)

歸併排序和選擇排序的時間複雜度在不同情況下是不會改變的

線性排序：桶排序、計數排序、基數排序

桶排序和計數排序比較類似，桶排序適合用於外部排序，即資料量比較大無法一次性載入到記憶體中時，計數排序適合於資料範圍比較小的場景，計數排序可以是穩定排序，通過將計數陣列逐位相加，然後從後往前遍歷原陣列，取出計數陣列的值減1作為結果陣列中的下標。再將計數陣列相應位置值減1，迴圈以上操作即可保持穩定。

堆排序沒有快速排序好是因為：堆排序的資料訪問不友好，不是按序訪問的；對於同樣的資料，堆排序的交換次數更多，快速排序資料交換次數不會高於逆序度，而堆排序在建堆過程中會打亂資料，使得有序度降低。

乙個通用、高效能的排序函式：

c中的排序函式是這樣實現的：優先使用歸併排序，當要排序的資料量比較大的時候，切換為快速排序，分割槽點的選擇使用三數取中法，堆疊溢位問題可通過實現乙個堆上的棧，手動模擬遞迴來解決。當要排序的區間中，元素的個數小於等於4時，會使用插入排序。