根據spark2.1.0入門：spark的安裝和使用在虛擬機器安裝spark，並進行測試
實驗3 spark讀取檔案系統的資料
將檔案上傳hdfs
（1）在spark-shell中讀取linux系統本地檔案「/home/hadoop/test.txt」，然後統計出檔案的行數；
（2）在spark-shell中讀取hdfs系統檔案「/user/hadoop/test.txt」（如果該檔案不存在，請先建立），然後，統計出檔案的行數；
（3）編寫獨立應用程式，讀取hdfs系統檔案「/user/hadoop/test.txt」（如果該檔案不存在，請先建立），然後，統計出檔案的行數；通過sbt工具將整個應用程式編譯打包成 jar包，並將生成的jar包通過 spark-submit 提交到 spark 中執行命令。
一 使用Python 執行Spark的安裝
過程主要分為五步 其中1,2,4很簡單,使用python的朋友們應該都是會的,這裡不再贅述 pip install u i pyspark不過這裡最好使用管理員許可權執行cmd,然後再執行上面的命令 如果是mac使用者,則需要執行的是 sudo pip install u i pysparkfrom...
2 安裝spark和python練習
1.檢查基礎環境hadoop,jdk 2.解壓，資料夾重新命名 許可權 3.配置檔案 4.環境變數 5.試執行python 二 python程式設計練習 英文文字的詞頻統計 在wc.py中編寫 path home hadoop wc ff1.txt with open path as f text ...
實驗 3 Spark 和 Hadoop 的安裝
一 實驗目的 1 掌握在 linux 虛擬機器中安裝 hadoop 和 spark 的方法 2 熟悉 hdfs 的基本使用方法 3 掌握使用 spark 訪問本地檔案和 hdfs 檔案的方法。二 實驗平台 作業系統 ubuntu16.04 spark 版本 2.1.0 hadoop 版本 2.7.1...