有\(n\)個任務，每個任務有一定的完成時間\(t_i\)和費用係數\(c_i\)，每一批任務完成的時間為啟動時間\(s\)加上完成的總時間，費用這個任務為所在批次的完成時間乘上它的費用係數，求最小代價。
比較容易得到乙個\(n^3\)的\(dp\)，我們考慮暴力列舉任務和批次，令\(f[i][j]\)表示前\(i\)個任務分成\(j\)批的最小代價，在預處理完字首和之後，那麼\(f[i][j]=min\\)，直接求即可。
考慮前乙個做法中批次並沒有關鍵的用途，我們需要的僅僅是機器的啟動次數，用滾動陣列優化空間後，考慮到每次啟動都會對後續有影響，我們可以直接計算這個費用。令\(f[i]\)表示前\(i\)個任務的最小花費(包括後續影響)，那麼\(f[i]=min\\)，複雜度為\(n^2\)
我們再進行優化，去掉小括號，並化簡，可得：
\[f[j]=(sumt[i]+s)sumc[j]+f[i]-sumt[i]*sumc[i]-s*sumc[n]
\]這樣我們就可以看做乙個與\(j\)相關的一次函式，每個點為\((sumc[j],f[j])\)，對於當前的\(i\)，由於除\(f[i]\)都是確定的，我們只要讓直線的截距最小即可，這個可以通過維護下凸殼來實現，複雜度為\(o(n)\)
#includeusing namespace std;
const int n=1e4+10;
int read()
while(ch>='0'&&ch<='9')
return res*w;
}int sumt[n],sumc[n],f[n],q[n];
int main()
printf("%d\n",f[n]);
}
任務安排 jobs
題目 任務安排 jobs.c cpp pas in out 時限 每個測試點2 秒 問題描述 小y 最近遇到了乙個棘手的問題。她有兩項任務需要完成，其中第一項任務是重複操作1 op1 s1 次，第二項任務是重複操作2 op2 s2 次。為了完成這些任務，小 y 僱傭了n 名工人。其中，第i 個工人完...
近期任務安排
最近有點忙。大三已經結束，可以說是畢業了，面臨繼續讀書和工作的抉擇。經過一段時期的思考，最終決定繼續讀書，感覺計算機的某些領域比較有意思，比如說資料探勘等，真想在這方面深入研究下去。而且以自己的性格來說，比較適合做科研，以目前的狀態來說，還沒有做好進入職場打拼的準備，呵呵。暑期打算參加中科院軟體所的...
任務安排1
有 n 個任務排成乙個序列在一台機器上等待執行，它們的順序不得改變。機器會把這 n 個任務分成若干批，每一批包含連續的若干個任務。從時刻0開始，任務被分批加工，執行第 i 個任務所需的時間是 titi。另外，在每批任務開始前，機器需要 s 的啟動時間，故執行一批任務所需的時間是啟動時間 s 加上每個...