numpy統計分布顯示

2022-08-05 06:54:16 字數 2259 閱讀 7178

#計算鳶尾花花瓣長度的最大值,平均值,中值,均方差。

import numpy

asnp

from

sklearn.datasets import load_iris

data=load_iris()

iris=data.data

petal_length=iris[:,2

] #取所有行的第二列

print(np.mean(petal_length)) #平均值

print(np.std(petal_length)) #標準差

print(np.median(petal_length)) #中位數

#用np.random.normal()產生乙個正態分佈的隨機數組,並顯示出來。

#np.random.randn()產生乙個正態分佈的隨機數組,並顯示出來。

print(np.random.randn(

3,3)) #3行3列正太分布隨機數組

#顯示鳶尾花花瓣長度的正態分佈圖

import matplotlib.pyplot

asplt

mu=np.mean(petal_length) #期望

sigma=np.std(petal_length) #標準差

num=1000

#個數為1000

#顯示鳶尾花花瓣長度的曲線圖

mu=np.mean(petal_length) #期望

sigma=np.std(petal_length) #標準差

#顯示鳶尾花花瓣長度的散點圖。

mu=np.mean(petal_length) #期望

sigma=np.std(petal_length) #標準差

print(np.mean(petal_length),np.std(petal_length),np.median(petal_length))

plt.scatter(np.linspace(

0,150,num=150),petal_length,alpha=0.5,marker='d'

)plt.show()

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