mac下安裝tensorflow及入門例子

使用virtualenv安裝，virtualenv相當於使tensorflow執行在虛擬機器環境下。

需要使用source ~/tensorflow/bin/activate 命令，(我安裝在了

source /users/work/builded/tensorflow/bin/activate，bash下/是硬碟根目錄，~/是使用者根目錄）

命令列變成 (tensorflow)$ 這樣，才可以使用 import tensorflow as tf這些

使用ptython執行乙個簡單的y = -x +1訓練模型：

(tensorflow) $ python tftrain.py

import

numpy as np
import
tensorflow as tf
#model parameters
w = tf.variable([.3], tf.float32)
b = tf.variable([-.3], tf.float32)
#model input and output
x =tf.placeholder(tf.float32)
linear_model = w * x +b
y =tf.placeholder(tf.float32)
#loss
loss = tf.reduce_sum(tf.square(linear_model - y)) #
sum of the squares
#optimizer
optimizer = tf.train.gradientdescentoptimizer(0.01)
train =optimizer.minimize(loss)
#training data
x_train = [1,2,3,4]
y_train = [0,-1,-2,-3]
#training loop
init =tf.global_variables_initializer()
sess =tf.session()
sess.run(init) 
#reset values to wrong
for i in range(1000):
sess.run(train, )
#evaluate training accuracy
curr_w, curr_b, curr_loss =sess.run([w, b, loss], )
print("
w: %s b: %s loss: %s
"%(curr_w, curr_b, curr_loss))

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