我們知道，軟體依賴的環境大致包括：
docker作為乙個軟體貨櫃化平台，可以讓開發者構建應用程式時，將它與其依賴環境一起打包到乙個容器中，然後很容易地發布和應用到任意平台中。
鯨魚是作業系統。
要交付的應用程式是各種貨物，要將各種形狀和尺寸不同的貨物放到大鯨魚上，得考慮每件貨物怎麼安放（應用程式配套的環境），還得考慮貨物和貨物之間能否重疊起來（應用程式依賴的環境是否會衝突）。
現在使用了貨櫃（容器）把每件貨物都放到貨櫃裡，這樣大鯨魚可以用同樣地方式安放、堆疊集裝了，省事省力。
即：打包放到鯨魚上，鯨魚放到伺服器上。也就是「build——ship——run」，這樣在自己的電腦上怎麼執行，在伺服器上也會怎麼執行。
用docker執行乙個程式的過程：
去倉庫把映象拉到本地，然後用一條命令把映象執行起來，變成容器。
定義：docker 映象可以看作是乙個特殊的檔案系統，除了提供容器執行時所需的程式、庫、資源、配置等檔案外，還包含了一些為執行時準備的一些配置引數（如匿名卷、環境變數、使用者等）。
作用類似於虛擬機器的快照，用來建立新的容器。
特點：映象不包含任何動態資料，其內容在構建之後也不會被改變。
執行程式的地方
映象是靜態的，每一層都只是可讀的，而容器是動態的，裡面執行著我們指定的應用。
存放映象的地方，和git類似
why？
在知乎上看到乙個很好的解釋：
簡單來說就是，不同的應用程式所依賴的環境不一樣，如果把他們依賴的軟體都安裝在乙個伺服器上，不僅需要除錯很久，而且可能會有衝突。如果想把兩個應用程式隔離起來，可以在伺服器上建立不同的虛擬機器，不同的虛擬機器放不同的應用，但是虛擬機器的開銷比較高。docker作為輕量級的虛擬機器，是乙個很好的工具。
作用？解決執行環境不一致所導致的問題。這樣就不會產生「本地執行沒問題，可一到伺服器上就不行了」的情況。
限定最大的cpu使用記憶體硬碟，這樣就起到了隔離的作用，避免產生「一塊**產生死迴圈，把磁碟佔滿了，其它程式也掛了」的情況。
雙11時擴充套件機器用。
總結成一句話：docker的標準化讓快速擴充套件，彈性伸縮變得簡單
使用之前和之後
之前，可以發現，每發布乙個程式，都要走一遍以下的流程：
之後：docker的使用？——hello world
從**庫中拉取映象
查詢到拉取成功
執行映象，檢視到結果
原理解析
docker pull的時候，docker damemon先在本地倉庫中找，如果沒有，再去**倉庫中拉取，拉取到本地倉庫就好了。
docker run的時候，也是先在本地倉庫中找，如果有，直接放到容器裡用。否則，去**倉庫中拉取。
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