python用裝飾器實現快取函式執行結果

2022-08-09 22:27:24 字數 1252 閱讀 4693

根據呼叫的函式名和呼叫的引數，對函式的結果進行快取，下次執行的時候就不用重複計算

可以用裝飾器來實現

import


time


import


hashlib


import


pickle


cache ={}


defis_obsolete(entry,duration):


d = time.time()-entry['


time']


return d>duration


defcompute_key(function,args,kwargs):


key =pickle.dumps((function.func_name,args,kwargs))


return


hashlib.sha1(key).hexdigest()


def memoize(duration=10):


def_memorize(function):


def__memorize(*args,**kwargs):


key =compute_key(function,args,kwargs)


if key in cache and


notis_obsolete(cache[key],duration):


print


'we got a winner


'return cache[key][ '


value']


result = function(*args,**kwargs)


cache[key] = 


return


result


return


__memorize


return _memorize
這裡memoize就是乙個裝飾器，duration是快取過期時間。compute_key函式合併呼叫的函式的名稱、引數並計算出key。

函式執行的結果result快取在cache[key]中

@memoize()


defcomplex(a,b):


time.sleep(2)


return a+b
執行結果：

可以看到函式成功快取，如果把@memoize()改成@memoize(2)，快取時間就改成2秒了

例程來自《python高階程式設計》

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