很多文章都會說，redis支援5種常用的資料型別，這其實是存在很大的歧義。redis裡存的都是二進位制資料，其實就是位元組陣列（byte），這些位元組資料是沒有資料型別的，只有把它們按照合理的格式解碼後，可以變成乙個字串，整數或物件，此時才具有資料型別。
因此redis裡的string指的並不是字串，它其實表示的是一種最簡單的資料結構，即乙個key只能對應乙個value。這裡的key和value都是byte陣列，只不過key一般是由乙個字串轉換成的byte陣列，value則根據實際需要而定。
在特定情況下，對value也會有一些要求，比如要進行自增或自減操作，那value對應的byte陣列必須要能被解碼成乙個數字才行，否則會報錯。
那麼list這種資料結構，其實表示乙個key可以對應多個value，且value之間是有先後順序的，value值可以重複。
set這種資料結構，表示乙個key可以對應多個value，且value之間是沒有先後順序的，value值也不可以重複。
hash這種資料結構，表示乙個key可以對應多個key-value對，此時這些key-value對之間的先後順序一般意義不大，這是乙個按照名稱語義來訪問的資料結構，而非位置語義。
sorted set這種資料結構，表示乙個key可以對應多個value，value之間是有大小排序的，value值不可以重複。每個value都和乙個浮點數相關聯，該浮點數叫score。元素排序規則是：先按score排序，再按value排序。
相信現在你對這5種資料結構有了更清晰的認識，那它們的對應命令對你來說就是小case了。
除此之外，選擇單執行緒還有以下這些原因：
1、redis都是對記憶體的操作，速度極快（10w+qps）
2、整體的時間主要都是消耗在了網路的傳輸上
3、如果使用了多執行緒，則需要多執行緒同步，這樣實現起來會變的複雜
4、執行緒的加鎖時間甚至都超過了對記憶體操作的時間
5、多執行緒上下文頻繁的切換需要消耗更多的cpu時間
6、還有就是單執行緒天然支援原子操作，而且單執行緒的**寫起來更簡單
redis事務具有以下特點：
1、如果開始執行事務前出錯，則所有命令都不執行
2、一旦開始，則保證所有命令一次性按順序執行完而不被打斷
3、如果執行過程中遇到錯誤，會繼續執行下去，不會停止的
4、對於執行過程中遇到錯誤，是不會進行回滾的
看完這些，真想問一句話，你這能叫事務嗎？很顯然，這並不是我們通常認為的事務，因為它連原子性都保證不了。保證不了原子性是因為redis不支援回滾，不過它也給出了不支援的理由。
不支援回滾的理由：
1、redis認為，失敗都是由命令使用不當造成
2、redis這樣做，是為了保持內部實現簡單快速
3、redis還認為，回滾並不能解決所有問題
哈哈，這就是霸王條款，因此，好像使用redis事務的不太多
redis提供了一種管道技術，可以讓客戶端一次傳送多個命令，期間不需要等待伺服器端的響應，等所有的命令都發完了，再依次接收這些命令的全部響應。這就極大地節省了許多時間，提公升了效率。
聰明的你是不是意識到了另外乙個問題，多個命令就是多個key啊，這不就是上面提到的多key操作嘛，那麼問題來了，你如何保證這多個key都是同乙個節點上的啊，哈哈，redis集群又放棄了對管道的支援。
不過可以在客戶端模擬實現，就是使用多個連線往多個節點同時傳送命令，然後等待所有的節點都返回了響應，再把它們按照傳送命令的順序整理好，返回給使用者**。哎呀，好麻煩呀。
簡單了解下redis的協議，知道redis的資料傳輸格式。
傳送請求的協議：
例如，set name lixinjie，實際傳送的資料是：
*3\r\n$3\r\nset\r\n$4\r\nname\r\n$8\r\nlixinjie\r\n接受響應的協議：
例如，+ok\r\n
-err operation against\r\n
:1000\r\n
$6\r\nfoobar\r\n
*2\r\n$3\r\nfoo\r\n$3\r\nbar\r\n
可見redis的協議設計的非常簡單。
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