回顧監督學習要素
svm之hinge loss
\[f(x) = \bold w^\top \cdot \bold x +b
\]為什麼是hinge loss
上圖橫軸 \(yf(x)>0\) 表示**和真實標籤一樣，縱軸表示損失。可以看處hinge loss 和其他loss的區別在於，當 \(y_if(x_i) \geq 1\) 時，損失函式值為 0，意味著對應的樣本點對loss沒有貢獻，就沒有參與權重引數的更新，也就是說不參與最終超平面的決定，這才是支援向量機最大的優勢所在，對訓練樣本數目的依賴大大減少，而且提高了訓練效率。
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不一樣又不一樣的 木板接水
空地上豎立著n個從左到右排列的木板，它們可以把水擋住，但溢位最邊上木板的水將會流到空地上。已知木板間距都是單位1，現給定每個木板的高度，請求出總共能接住的水量？說明一點，這裡只考慮間距 寬度 和高度，不考慮第三個維度，因此水量是平方單位。木板高度分別是2,1,3，那麼我們可以接住2 2 4平方單位的...
我們不一樣
前輩們因自身實際的種種因素的影響而產生的認知，並不一定適用於我們自身。你可能從來不會去想乙個問題 你的觀點，來自 其實，它們絕大部分來自網路，它們或多或少地蠶食了你的判斷力。未來的路要怎麼走，沒有對與錯。有的，只是每乙個選擇所需要承擔的責任。我不想面臨，後之視今亦猶今之視昔的悲哀。我希望，未來回首，...
我們不一樣
這麼多年的兄弟 有誰比我更了解你 太多太多不容易 磨平了歲月和脾氣 時間轉眼就過去 這身後不散的筵席 只因為我們還在 心留在原地 張開手 需要多大的勇氣 這片天 你我一起撐起 更努力 只為了我們想要的明天 好好的 這份情好好珍惜 我們不一樣 每個人都有不同的境遇 我們在這裡 在這裡等你 我們不一樣 ...