上節回顧深度學習與人類語言處理-語音識別(part2)，這節課我們接著看seq2seq模型怎麼做語音識別
上節課我們知道las做語音識別需要看完乙個完整的序列才能輸出，把我們希望語音識別模型可以在聽到聲音的時候就進行輸出，乙個直觀的想法就是用單向的rnn，我們來看看ctc是怎麼做的
input: 長度為t的聲學特徵
encoder：單向rnn
ouput：長度為t的token,每乙個輸出位置對應詞典中每個詞的概率
ouput：長度為t的token,其中包括《解析深度學習 語音識別實踐》 pdf
您所在位置 首頁 海量文件 生活休閒 時政新聞 解析深度學習 語音識別實踐 pdf321頁 3.登入後可充值，立即自動返金幣，充值渠道很便利 2 本pdf僅限用於個人獲取知識，進行私底下的知識交流 3 pdf獲得者不得在網際網路上以任何目的進行傳播 4 如覺得書籍內容很讚，請購買正版實體書，支援作者...
基於深度學習方法的語音識別研究（三）
前些天在師兄的幫助下，在此感謝工大的薛師兄，實現了blstm的語音識別聲學模型的搭建，由於實驗室存在保密協議，只能提供部分 還望各位同學體諒，如下 coding utf 8 author zhangwei import tensorflow as tf import numpy as np file...
基於深度學習的中文語音識別系統框架學習筆記
2 使用原文提供的聲學模型和語言模型測試結果，資料標籤整理在data路徑下，其中primewords st cmd目前未區分訓練集測試集。若需要使用所有資料集，只需解壓到統一路徑下，然後設定utils.py中datapath的路徑即可。我測試時只使用了thches30語音庫，解壓到data資料夾，修...