一.正規表示式：
1.1正規表示式是用於處理字串的強大工具，擁有自己獨特的語法以及乙個獨立的處理引擎 正規表示式常用語法：
.匹配任意除換行符「\n」
\ 轉義字串有字元*需要匹配，可以使用\*或者字符集
\d 匹配數字[0-9]
\d 非數字
\s 空白字元
\s 非空白字元
\w 單詞字元
\w 非單詞字元
* 匹配前乙個字元0 或無限次
+ 匹配前乙個字元1次或者無限次
？匹配前乙個字元0次或者一次
匹配前乙個字元多少次
匹配前乙個字元m至n次
^ 、配字串開頭 在多行模式中匹配每一行的開頭
$ 匹配字串的末尾 多行匹配每一行的末尾
\a 僅匹配字串的開頭
\z 僅匹配字串的末尾
| 代表左右表示式匹配， 優先匹配左邊的表示式，一旦匹配成功跳過匹配右邊的表示式，沒有包括在（）中則是整個表示式
二.內建函式
1.數學相關
絕對值：abs(-1)
最大最小值：max([1,2,3])、min([1,2,3])
序列長度：len('abc')、len([1,2,3])、len((1,2,3))
取模：divmod(5,2)//(2,1)
pow(2,3,4)//2**3/4
浮點數：round(1)
2.函式是否可呼叫：
callable(funcname)，注意，funcname變數要定義過
型別判斷：isinstance(x,list/int)
比較：cmp('hello','hello')
三、型別轉換
int(x)
long(x)
float(x)
complex(x) //複數
str(x)
list(x)
tuple(x) //元組
hex(x)
oct(x)
chr(x)//返回x對應的字元，如chr(65)返回『a'
ord(x)//返回字元對應的asc碼數字編號，如ord('a')返回65
四.字串處理
首字母大寫：str.capitalize
字串替換：str.replace
字串切割：str.split
五.序列處理
len：序列長度
max：序列中最大值
min：最小值
filter：過濾序列 例子 filter(lambda x:x%2==0, [1,2,3,4,5,6])
zip：並行遍歷
reduce：歸併
***********************************====
random 模組
print(random.random())#(0,1)----float 大於0且小於1之間的小數
print(random.randint(1,3)) #[1,3] 大於等於1且小於等於3之間的整數
print(random.randrange(1,3)) #[1,3) 大於等於1且小於3之間的整數
print(random.choice([1,'23',[4,5]]))#1或者23或者[4,5]
print(random.sample([1,'23',[4,5]],2))#列表元素任意2個組合
print(random.sample([1,'23',[4,5]],2))#列表元素任意2個組合
random.shuffle(item) #打亂item的順序,相當於"洗牌"
六 json 模組
json，用於字串 和 python資料型別間進行轉換，json模組提供了四個功能：dumps、dump(序列化，存）、loads（反序列化，讀）、load 跨語言進行json轉換 json只能處理基本資料型別
mport jsondic=
print(type(json.dumps(dic))) #
轉換成python語言是別的字串
with open(
'a.json
','w
') as f: #
轉換成python識別的語言 寫入到檔案
f.write(json.dumps(dic))
with open(
'a.json
','r
') as f: #
從檔案裡面讀取內容轉換成python識別的物件
data=f.read()
dic=json.loads(data)
print(dic['
name'])
dic=
json.dump(dic,open(
'b.json
','w
')) #
轉換成python語言寫入到檔案
print(json.load(open('
b.json
','r
'))['
name
']) #
從檔案讀取內容轉換成python識別的語言
七 picikle模組
pickle能處理所有python的資料型別，pickle用於python程式物件的持久化或者python程式間物件網路傳輸，但不同版本的python序列化可能還有差異。
importpickle
dic=
print(pickle.dumps(dic)) #
轉換成python識別的字串
with open('
d.pkl
','wb
') as f:
f.write(pickle.dumps(dic))
with open(
'd.pkl
','rb
') as f: #
讀取轉換成python是別的語言
dic=pickle.loads(f.read())
print(dic['
name'])
dic=
pickle.dump(dic,open(
'e.pkl
','wb
')) #
寫入檔案
print(pickle.load(open('
e.pkl
','rb
'))['
name
'])#
檔案讀取
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