迭代器和生成器

一、迭代器

1、可迭代物件——iterable

（1）判斷是否可迭代的方法：

from collections import iterable

print(isinstance('aaa',iterable) #輸出結果：true
print(isinstance(123,iterable) #輸出結果：false
print(isinstance([1,2,3],iterable） #輸出結果：true

（2）可迭代協議

包含『__iter__'方法的資料型別就是可迭代的。輸出資料型別所有方法的方式如下：

#例項：求出兩個不同資料型別的方法的不同

difference=set（dir（[1,2,3]))-set(dir(123)) #dir()方法以列表形式列出資料的所有的方法
print(diffenrence)

（1）判斷迭代器的方法

from collections import iterator

iterator_lst=[1,2,3].__iter__()
print(isinstance(itertor_lst,iterator) #輸出結果為：true
print(isinstance([1,2,3],iterator) #輸出結果為：false

迭代器中有'__next__'和'__iter__'方法

（3）常見迭代器

a.先天的：檔案控制代碼；b後天的：從可迭代物件轉變，格式為：「可迭代物件.__iter__()」

（4）迭代器取值

lst_iterator=[1,2,3].__iter__()

print(lst_iterator.__next__()) #輸出結果為：1
print(lst_iterator.__next__()) #輸出結果為：2
print(lst_iterator.__next__()) #輸出結果為：3
#超過迭代器中的內容就會報錯：stopiterator

a.能對python資料型別進行遍歷，不關心每乙個值；b.可以節省空間：惰性計算

3、二者的區別

（1）可迭代物件包含迭代器；（2)迭代器=可迭代物件.__iter__()；（3）可以對可迭代物件和迭代器進行迴圈

二、生成器

1、定義：生成器就是迭代器，生成器是我們自己寫出來的

2、生成器函式：帶有關鍵字yield/yield from的函式就稱為生成器函式

（1）生成器函式在執行時候只返回乙個生成器，不執行生成器函式中的內容

def generator():

print(123)
yield 』aaa『
g=generator()
（2）從生成器中取值
a.生成器.__next__():生成器函式中有幾個yield，就可以取幾次
def generator():
print(123)
yield 'aaa'
print(456)
yield 'bbb'
g=generator()
print(g.__next__()) #輸出結果：123 aaa
print(g.__next__()) #輸出結果：456 bbb
def generator():
print(123)
yield 'aaa'
print(456)
yield 'bbb'
print(generator().__next__()) #輸出結果：123 aaa
print(generator().__next__()) #輸出結果：123 aaa
注意：前者為建立乙個生成器，後者為每次重新建立乙個生成器

#例項1：

def generator():
print(123)
yield 'aaa'
print(456)
yield 'bbb'
g=generator()
for i in g:
print(i)

#例項2：

def generator():
for i in range(1,50000):
yield i
g=generator()
for j in g:
print(j)
if j==555:
break

def generator():

yield 'aaa'
yield 'bbb'
g=generator()
print(list(g)) #輸出結果為：[aaa,bbb]

1、yield from例項

def generator():

yield from [1,2,3]
yield from 'abc'
g=generator()
for i in g:
print(i)
****************************************等價於*****************************************
def generator():
for i in [1, 2, 3]:
yield i
for j in 'abc':
yield j
g = generator()
for i in g:
print(i)

import time

def generator(filename):
f=open(filename,encoding='utf-8')
f.seek(0,2)
while true:
line=f.readline()
if not line:
time.sleep(0.1)
continue
yield line
g=generator('demo')
for line in g:
print(line,end='')

生成器和迭代器

可以直接作用於for迴圈的物件稱為可迭代物件 iterable.可以用isinstance 判斷乙個物件是否是iterable物件。isinstance iterable true isinstance iterable true isinstance 235,iterable false 而生成器...

迭代器和生成器

1 迭代器的概念 print dir 告訴我列表的所有用法 有雙下劃線的所有方法叫做雙下方法，是c語言已經寫好的方法。你可以用不止一種方法呼叫它。列表的用法變集合 set dir 求交集 set dir set dir set dir 求列表，字典，字串它們的用法的交集 他們共同的用法 iterab...

生成器和迭代器

1.iterator 迭代器 舉例 我們對list使用for for i in 1,2,3,4 print i 12 34對string物件使用for for ch in python print ch py thon對字典物件使用for for k in print k yx對檔案使用for fo...