2020-03-10 17:22:21
問題描述：
給定乙個用字元陣列表示的 cpu 需要執行的任務列表。其中包含使用大寫的 a - z 字母表示的26 種不同種類的任務。任務可以以任意順序執行，並且每個任務都可以在 1 個單位時間內執行完。cpu 在任何乙個單位時間內都可以執行乙個任務，或者在待命狀態。
然而，兩個相同種類的任務之間必須有長度為 n 的冷卻時間，因此至少有連續 n 個單位時間內 cpu 在執行不同的任務，或者在待命狀態。
你需要計算完成所有任務所需要的最短時間。
示例 1：
輸入: tasks = ["a","a","a","b","b","b"], n = 2注：輸出: 8
執行順序: a -> b -> (待命) -> a -> b -> (待命) -> a -> b.
任務的總個數為 [1, 10000]。
n 的取值範圍為 [0, 100]。
問題求解：
解法一：貪心
從資料規模可以看出時間複雜度應該是o(n) / o(nlogn)。很容易想到的是要先將頻率計算出來，並且按照頻率進行排序，頻率最高的字元至少會占用(freq_max - 1) * (n + 1) + 1個時間週期。
如果有k個頻率均為最高，那麼上述的公式就變成了(freq_max - 1) * (n + 1) + k，在這種情況下，低頻率的字元完全放入了中間的空當中，甚至還會有盈餘。
那麼還有一種情況就是，中間的空檔並不夠放置所有剩餘的字元，那麼此時最終的解就是len(tasks)，因為剩餘的字元可以任意的插入不同slot的末尾，並且保證空閒是足夠的。
演算法時間複雜度：o(nlogn)
public int leastinterval(char tasks, int k)
解法二：優先佇列
本題除了上述的貪心解法，還可以使用優先佇列去模擬結果，使用優先佇列的解更加直觀。我們每次從佇列中取k + 1個最多的任務去做，全部任務都執行完成即可。
時間複雜度：o(time) 和最終的任務序列長度有關。
public int leastinterval(char tasks, int k)pq.poll();
}res += 1;
if (pq.isempty() && temp.size() == 0) break;
}for (integer i : temp) pq.add(i);
}return res;
}
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