1. 同一業務kpi，可能存在非常多元的提取邏輯
- 資料來源不同，存在資料收集層面的差異；
- 業務定義多樣，不統一； 兩份報告中的同一kpi有不同的意思
- 同一定義，但在某些報表中因特定需求，存在特別限定。
2. 業務要求每個單獨報表全面，相關kpi全都要，重複開發
3. 綜合級kpi指標定義，存在大量重複造輪子，更新定義時維護難
4. 大量沉澱報表在資料定義更新時，歷史的報表回溯翻新是個老難題，耗時費勁產出感低
5. 報表整體使用率底下，監督困難
6. 報表的業務使用場景難以反饋跟蹤，資料分析人員對報表的價值感受不明顯
7. 資料層面上，資料耦合嚴重，相互引用，一旦出現錯誤，會連續傳導多份報告
8. 報表開發完成後，一般會使用較長時間，在handover的過程中，一些關鍵的業務背景知識及開發邏輯會丟失
9. 業務人員更新導致單獨解釋跟查詢成本
考核方面
1.簡單採取新報表數量，開發人員會傾向於開發新報表，同時對老報表的挖掘利用無動力
2.價值評估難
1. 資料字典 - 易用性，易查詢，更新方便
2. 建立通用的定義平台（如**庫），統一定義，統一引用，統一更新
2. 對所有的報表按業務模組，或者主題進行統一管理 - 新開發時，進行舊表review，避免全新開發重複的kpi
4. 建立對報表使用率的log，對查閱率進行更新
7. 報表原始資料之間的引用，建立乙個易查詢的**，引用資料，supporter，更新時間，data的faq
8. 詳盡配套的開發文件，包括業務背景，原始business practise等
選取資料包表工具的標準有什麼？
隨著時代的發展，如今有越來越多的專案和行業需要用到資料包表了，相對的國內市場上資料包表工具有很多，魚龍混雜。看到這麼多產品，自己估計也很難比較得出哪個資料包表工具好，比較產品就得從多方面進行，綜合比較才能找到乙個效能最高，優惠的資料包表工具。以下我整合了五點標準，希望對大家有幫助。一 資料包表廠家的...
區塊鏈相關資料包表 區塊鏈的相關概念
雜湊值 雜湊值又叫 數字指紋 無論多大的資料，經過一番計算後，都可以得到乙個固定長度 例如256位元 的雜湊值 資料的內容不同，雜湊值必然不同，就像人和人不會有相同的指紋。智慧型合約 智慧型合約類似於資料庫中的 trigger，即特定事件出現的時候，自動執行的 塊。通俗地講，它使得 錢自己會動 比如...
css div 實踐過程中的問題和思考
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