docker是乙個開源的應用容器引擎，基於go語言
docker可以讓開發者打包他們的應用一級依賴包到乙個輕量級、可移植的容器中
docker可以發布到任何流行的linux機器上，也可以實現虛擬化
容器完全使用沙箱機制、相互之間沒有任何介面，效能開銷極低
1、web應用的自動化打包和發布
2、自動化測試和持續整合、發布
3、在服務型環境中部署和調整資料庫或其他的後台應用
4、從頭編譯或者擴充套件現有的open shift或cloud foundry平台來搭建自己的paas環境
1、更快速的交付和部署：
docker允許開發者在裝有應用和服務本地容器做開發。可以直接整合到可持續開發流程中。
例如：開發者可以使用乙個標準的映象來構建一套開發容器，開發完成之後，運維人員可以直接使用這個容器來部署**。docker可以快速建立容器，快速迭代應用程式，並讓整個過程全程可見，使團隊中的其他成員更容易理解應用程式是如何建立和工作的。docker容器很輕很快，容器的啟動時間是秒級的，大量的節約開發、測試、部署的時間。
2、高效的部署和擴容：
docker容器幾乎可以在任意的平台上執行，包括物理機、虛擬機器、公有雲、私有雲、個人電腦、伺服器等。這種相容性可以讓使用者把乙個應用程式從乙個平台直接遷移到另乙個
docker的相容性和清涼特性可以很輕鬆的實現負載的動態管理，你可以快速擴容或方便的下線你的應用和服務，這種速度趨近實時。
3、更高的資源利用率：
docker對系統的資源利用率很高，一台主機上可以同時執行數千個docker容器，容器除了執行其中應用外，基本不消耗額外的系統資源，使得應用的效能很高，同時系統的開銷盡量小。傳統虛擬機器方式執行10哥不同的應用就要起是個虛擬機器，而docker只需要啟動10個隔離的應用即可。
4、更簡單的管理：
使用docker，只需要小小的修改、就可以代替以往大量的更新工作。所有修改都以增量的方式被分發和更新，從而實現自動話並且高效的管理。
Docker學習記錄之Flask轉docker
今天小夥伴把乙個pythonweb的題轉docker，過程中出現了一些問題，我也搞了好久，這裡記錄一下吧。新手上路，大神勿噴。雖然這不是bug，但是我還是想提一句，如果up的服務沒有異常卻不知道 出了問題，可以exec進去看看，改 或者安裝什麼東西，最好把運維需要的命令都在dockerfile裡面寫...
Docker的入門學習 自己的認識
傳統專案的部署相對於docker容器部署有什麼劣勢?比如 我在win7的電腦中安裝centos虛擬機器,並在虛擬機器中安裝tomcat伺服器,並將我的web專案丟進去.此時就會出現這樣乙個問題,我專案本身不大,這就造成了浪費資源,成本高,不利於遷移以及擴充套件,硬體限制等.docker的常用命令 1...
docker學習之docker命令
在csdn的第一篇文章，排版之類的慢慢研究，先把內容充實上去，菜雞起步，坐穩扶好了 首先我們要牢記並善於使用乙個最最最重要的命令 docker help help這個選項大家都知道是幹嘛的吧，不會help一下，這個在docker的命令分支中也賊好用，例如關於docker image可以幹那些事就可以...