scrapy入門二 分頁抓取文章入庫

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-*- coding: utf-8 -*-
import
scrapy
from cnblogs.items import
articleitem
class
blogsspider(scrapy.spider):
name = '
blogs
'allowed_domains = ['
news.cnblogs.com']
start_urls = ['
']defparse(self, response):
articlelist=response.css('
.content')
for item in
articlelist:
#由於詳情頁裡瀏覽次數是js動態載入的,無法獲取,這裡需要傳遞過去
viewcount = item.css('
.view::text
').extract_first()[:-3].strip()
detailurl = item.css('
.news_entry a::attr(href)
').extract_first()
detailurl =response.urljoin(detailurl)
yield scrapy.request(url=detailurl, callback=self.parse_detail, meta=)
# text=response.css('
#sideleft > div.pager > a:last-child::text
').extract_first().strip()
if text=='
next >':
next = response.css('
#sideleft > div.pager > a:last-child::attr(href)
').extract_first()
url=response.urljoin(next)
yield scrapy.request(url=url,callback=self.parse)
##解析詳情頁內容
defparse_detail(self, response):
article=articleitem()
article[
'linkurl
']=response.url
article[
'title
']=response.css('
#news_title a::text
').extract_first()
article[
'img
'] = response.css('
#news_content img::attr(src)
').extract_first("
default.png")
article[
'source
'] = response.css('
.news_poster ::text
').extract_first().strip()
article[
'releasetime
'] = response.css('
.time::text
').extract_first()[3:].strip()
article[
'viewcount
']= response.meta["
viewcount"]
article[
'content
']=response.css('
#news_body
').extract_first(""
) 
yield article

寫入資料庫，先在setting.py頁面配置mongo連線資料資訊

robotstxt_obey =true

mongodb_host='
localhost
'mongo_port=27017mongo_dbname='
cnblogs
'mongo_docname='
article
'

#

-*- coding: utf-8 -*-
#define your item pipelines here##
don't forget to add your pipeline to the item_pipelines setting
#see: 
import
pymongo
from scrapy.conf import
settings
from cnblogs.items import
articleitem
class
cnblogspipeline(object):
#初始化資訊
def__init__
(self):
host = settings['
mongodb_host']
port = settings['
mongo_port']
db_name = settings['
mongo_dbname']
client = pymongo.mongoclient(host=host, port=port)
db =client[db_name]
self.post=db[settings['
mongo_docname']]
##獲取值進行入庫 
defprocess_item(self, item, spider):
article=dict(item)
self.post.insert(article)
return item

__init__函式裡,獲取配置檔案裡的mongo連線資訊,連線mongo庫

process_item函式裡獲取blogs.py裡parse裡yield返回的每一行,然後將資料入庫

最後需要在setting取消注釋pipelines.py頁面執行的注釋，不修改(pipelines.py頁面**可能無法正常呼叫)

item_pipelines =

最後在terminal終端執行命令:scrapy crawl blogs

啟用後便會開始進行抓取,結束後開啟mongo客戶端工具：庫和表名建立的都是setting.py裡配置的

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