1、什麼是redis？簡述它的優缺點？
1. redis本質上是乙個key-value型別的記憶體資料庫，很像memcached。
2. 整個資料庫統統載入在記憶體當中進行操作，定期通過非同步操作把資料庫資料flush到硬碟上進行儲存。
3. 因為是純記憶體操作，redis的效能非常出色，每秒可以處理超過 10萬次讀寫操作，是已知效能最快的key-value db。
4. redis的出色之處不僅僅是效能，redis最大的魅力是支援儲存多種資料結構，此外單個value的最大限制是1g
不像 memcached只能儲存1mb的資料，因此redis可以用來實現很多有用的功能。
5. 比方說用他的list來做fifo雙向鍊錶，實現乙個輕量級的高性 能訊息佇列服務，用他的set可以做高效能的tag系統等等。
6. redis也可以對存入的key-value設定expire時間，因此也可以被當作一 個功能加強版的memcached來用。
7. redis的主要缺點是資料庫容量受到物理記憶體的限制，不能用作海量資料的高效能讀寫，
因此redis適合的場景主要侷限在較小資料量的高效能操作和運算上。
2、redis相比memcached有哪些優勢？
1. memcached所有的值均是簡單的字串，redis作為其替代者，支援更為豐富的資料型別
2. redis的速度比memcached快很多
3. redis可以持久化其資料
3、redis五種資料型別，每種資料型別應用在哪？
1. str（快取）
2. list（訊息佇列）
3. hashes（使用者id+對應屬性名稱作為唯一的標識來取得對應屬性的值）
4. set（set類似list，特殊之處是set可以自動排重：找兩個人微博的共同好友）
5. sorted set
sorted set的使用場景與set類似，區別是set不是自動有序的
而sorted set可以通過使用者額外提供乙個優先順序(score)的引數來為成員排序，並且是插入有序的，即自動排序。
比如:twitter 的public timeline可以以發表時間作為score來儲存，這樣獲取時就是自動按時間排好序的。
4、redis有哪幾種資料淘汰策略？
noeviction:返回錯誤當記憶體限制達到並且客戶端嘗試執行會讓更多記憶體被使用的命令（大部分的寫入指令，但del和幾個例外）
allkeys-lru: 嘗試**最少使用的鍵（lru），使得新新增的資料有空間存放。
volatile-lru: 嘗試**最少使用的鍵（lru），但僅限於在過期集合的鍵,使得新新增的資料有空間存放。
allkeys-random: **隨機的鍵使得新新增的資料有空間存放。
volatile-random: **隨機的鍵使得新新增的資料有空間存放，但僅限於在過期集合的鍵。
volatile-ttl: **在過期集合的鍵，並且優先**存活時間（ttl）較短的鍵,使得新新增的資料有空間存放。
5、乙個字串型別的值能儲存最大容量是多少？
512m
6、為什麼redis需要把所有資料放到記憶體中？
redis為了達到最快的讀寫速度將資料都讀到記憶體中，並通過非同步的方式將資料寫入磁碟。
所以redis具有快速和資料持久化的特徵。如果不將資料放在記憶體中，磁碟i/o速度為嚴重影響redis的效能。
如果設定了最大使用的記憶體，則資料已有記錄數達到記憶體限值後不能繼續插入新值。
7、redis集群方案應該怎麼做？都有哪些方案？
1）codis。
codis目前用的最多的集群方案，基本和twemproxy一致的效果，但它支援在 節點數量改變情況下，舊節點資料可恢復到新hash節點。
2）redis cluster3.0自帶的集群
特點在於他的分布式演算法不是一致性hash，而是hash槽的概念，以及自身支援節點設定從節點。
3）在業務**層實現
起幾個毫無關聯的redis例項，在**層，對key 進行hash計算，然後去對應的redis例項運算元據。
這種方式對hash層**要求比較高，考慮部分包括，節點失效後的替代演算法方案，資料**後的自動指令碼恢復，例項的監控，等等。
8、redis集群方案什麼情況下會導致整個集群不可用？
有a，b，c三個節點的集群,在沒有複製模型的情況下,如果節點b失敗了，那麼整個集群就會以為缺少5501-11000這個範圍的槽而不可用。
9、mysql裡有2000w資料，redis中只存20w的資料，如何保證redis中的資料都是熱點資料？
redis記憶體資料集大小上公升到一定大小的時候，就會施行資料淘汰策略。
10、說說redis雜湊槽的概念？
redis集群沒有使用一致性hash,而是引入了雜湊槽的概念，redis集群有16384個雜湊槽。
每個key通過crc16校驗後對16384取模來決定放置哪個槽，集群的每個節點負責一部分hash槽。
11、redis集群的主從複製模型是怎樣的？
為了使在部分節點失敗或者大部分節點無法通訊的情況下集群仍然可用，所以集群使用了主從複製模型,每個節點都會有n-1個複製品.
12、redis集群會有寫操作丟失嗎？為什麼？
redis並不能保證資料的強一致性，這意味這在實際中集群在特定的條件下可能會丟失寫操作。
1、會話快取（session cache）
最常用的一種使用redis的情景是會話快取（session cache）。
用redis快取會話比其他儲存（如memcached）的優勢在於：redis提供持久化。
2、全頁快取（fpc）
除基本的會話token之外，redis還提供很簡便的fpc平台。
回到一致性問題，即使重啟了redis例項，因為有磁碟的持久化，使用者也不會看到頁面載入速度的下降，這是乙個極大改進，類似php本地fpc。
3、佇列
reids在記憶體儲存引擎領域的一大優點是提供 list 和 set 操作，這使得redis能作為乙個很好的訊息佇列平台來使用。
redis作為佇列使用的操作，就類似於本地程式語言（如python）對 list 的 push/pop 操作。
4、排行榜/計數器
redis在記憶體中對數字進行遞增或遞減的操作實現的非常好。
集合（set）和有序集合（sorted set）也使得我們在執行這些操作的時候變的非常簡單，redis只是正好提供了這兩種資料結構。
所以，我們要從排序集合中獲取到排名最靠前的10個使用者–我們稱之為「user_scores」，我們只需要像下面一樣執行即可：
當然，這是假定你是根據你使用者的分數做遞增的排序。如果你想返回使用者及使用者的分數，你需要這樣執行：
zrange user_scores 0 10 withscores
agora games就是乙個很好的例子，用ruby實現的，它的排行榜就是使用redis來儲存資料的，你可以在這裡看到。
5、發布/訂閱
發布/訂閱的使用場景確實非常多。我已看見人們在社交網路連線中使用，還可作為基於發布/訂閱的指令碼觸發器，甚至用redis的發布/訂閱功能來建立聊天系統！
redis常見面試題
為什麼redis單執行緒還是這麼快？1.絕大部分的請求是純粹的記憶體操作 非常快速 2.採用單執行緒，避免了不必要的額競爭條件和上下文切換，單執行緒指的是網路請求模組使用的是乙個執行緒，即乙個執行緒處理了所有網路請求。3.非阻塞i o i o多路復用，這樣提高了redis的吞吐量,多路 指的是多個網...
Redis常見面試題
5.2.1 redis 是什麼?常 的應用場景?redis是乙個快取資料庫，是乙個非關係型資料庫的鍵值儲存資料庫 應用場景 內容快取，主要用於處理大量資料的高訪問負載 日誌系統5.2.2 redis 常 資料型別有哪些?各自有什麼應用場景?string 儲存的資料是普通的鍵值對可用string來進行...
常見面試題（Redis）
redis redis支援的資料型別？string字串 hash 雜湊 list 列表 set 集合 zset sorted set 有序集合 如何解決快取雪崩 我們先說一下什麼是快取雪崩吧 簡單來說就是redis掛掉了，請求全部走資料庫。還有就是 如果快取資料設定的過期時間是相同的，並且redis...