C 對TXT 的串並行讀寫

序列讀入並統計詞頻

// loaddocsinubuntu.cpp// 

#include #include #include using namespace std;
int main(); 
while (fscanf(fileptr, "%d", &word) != eof)
corpus.push_back(doc);
fclose(fileptr);
sprintf(filename, "..//result/frequbuntuserial_%d.txt", d);
fileptr = fopen(filename, "w");
for (int f = 0; f < 25; f++)
fclose(fileptr);
}cout <<"corpus.size()="<< corpus.size() << endl;
return 0;
}

這裡討論並行有三種思路：一，按照文件序號進行分組讀入統計等操作；二，在文件內按單詞數目分組進行統計；三，將統計與讀寫操作並行處理。

針對第一種思路，使用openmp做多執行緒處理：

// loaddocsbyopenmp.cpp

//#include #include #include #include #include #include #include using namespace std;

int main()

; //vector< vector> corpus;

clock_t start,finish;

int f[360]=;

start=clock();

printf("load data ...\n");

#pragma omp parallel for num_threads(4)

for (d = 1; d < 361; d++);

////vectordoc;

while (fscanf(fileptr[d-1], "%d", &word) != eof)

//fclose(fileptr[d-1]);

sprintf(resultname, "..//result/freqbyopenmp_%d.txt", d);//be careful!for the name "filename" has been used before, we must name the string differently here.

fileptr[d-1] = fopen(resultname, "w");

for (f[d-1] = 0; f[d-1] < 25; f[d-1]++)

fclose(fileptr[d-1]); }

//cout <<"corpus.size()="<< corpus.size() << endl;

finish=clock();

cout<<"time cost : "<< (double)(finish-start)/ clocks_per_sec《但初步比較openmp對序列讀取的速度並沒有太多提公升，反而是當程序數多於系統物理核數的時候，程式時間會加長。

另外兩種實現思路在後續學習中繼續實現。

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