1、高階函式：把函式作為引數傳入，這樣的函式稱為高階函式。函式式程式設計就是指這種高度抽象的程式設計正規化。
2、python內建了map() 和 reduce()
3、map()函式接收兩個引數：乙個函式，乙個是序列；map將傳入的函式依次作用到序列的每個元素，並把結果作為新的list返回
eg：函式f(x)= x2 ,要把這個函式作用在乙個list[1,2,3,4,5,6,7,8,9]上，就可以使用map實現
方法一：
def f(x):
return x*x
>map(f，[1,2,3,4,5,6,7,8,9])[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
方法二：
l=for n in [1,2,3,4,5,6,7,8,9]：
print l
map()函式計算簡單，可以計算任意複雜的函式，比如，吧list所有數字轉為字串：>map(str，[1,2,3,4,5,6,7,8,9])['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
利用map()函式，把使用者輸入的不規範的英文名字，變為首字母大寫，其他小寫的規範名字。輸入：['adam', 'lisa', 'bart']，輸出：['adam', 'lisa', 'bart']
4、reduce()把乙個函式作用在序列[x1，x2，，，]上，這個函式必須接收兩個引數，reduce把結果繼續和序列的下乙個元素做積累計算
def add(x,y):
return x+y
>reduce(add,[1,3,5,7,9]) 25
5、python內建函式 filter() 用於過濾序列。也接收乙個函式和序列。
filter()把傳入的函式依次作用於每個元素，然後根據返回值是 true 還是 false 決定保留還是丟棄該元素
eg：在乙個list中，刪除偶數，只保留奇數
def io_odd(n):
return n%2==1
>filter(is_odd，[1,2,4,5,6,9,10,15]) [1,5,9,15]
eg：把乙個序列中的空字串刪掉
def not_empty(s):
return s and s.strip()
>filter(not_empty，['a'，『 』，『b』，『c』，none，『 』]) [『a』，『b』，『c』]
6、python內建的 sorted() 函式可以對list進行排序；>sorted([36,5,12,9,21]) [5,9,12,21,36]
sorted()函式也是乙個高階函式，它可以接收乙個高階函式。還可以接收乙個比較函式來實現自定義的排序
eg：def reversed_cmp(x,y):
if x>y:
return -1
if xreturn 1
if x>y:
return 0
>sorted([36,5,12,9,21])[36, 21, 12, 9, 5]
eg：>sorted(['bob', 'about', 'zoo', 'credit']) ['credit', 'zoo', 'about', 'bob']
預設情況下，對字串排序，是按照ascii的大小比較的
需求：排序忽略大小寫，按照字母排序 分析：實際上就是先把字串都變成大寫或小寫，再比較
def cmp_ignore_case(s1, s2):
u1 = s1.upper() //upper()方法字串中的小寫字母轉為大寫字母，返回所有基於字元被轉換為大寫的字串的乙個副本；；
u2 = s2.upper() //eg：s = "hello good boy doiido 123456" print s.upper() 結果：hello good boy doiido 123456
if u1 < u2:
return -1
if u1 > u2:
return 1
return 0
>sorted(['bob', 'about', 'zoo', 'credit'], cmp_ignore_case) ['about', 'bob', 'credit', 'zoo']
7、匿名函式：關鍵字 lambda 表示匿名函式，冒號前面表示 函式引數。匿名函式有個限制，就是只能有乙個表示式，不用寫return，返回值就是該表示式的結果
eg：以map()函式為例：>map(lambda x:x*x，[1,2,3,4,5,6])
函式式程式語言python 函式式程式設計
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