資料是大家的原料，在設計方案、撰寫報告之前，備料很關鍵。常言道巧婦難做無公尺之炊，我們今天就來聊聊如何採集資料吧。
一、資料特徵
時效性
分散性
概率性
再創性
·基於時效性，資料採集要有專案週期。
·基於概率性，資料採集要有抽樣設計。
·基於分散性，針對不同的資料**要有不同的採集方法和問卷設計。
·基於再創性，要對採集到的資料資訊深入地分析和解讀。
二、二手資料案頭淘
按照**的不同，資料分為一手資料和二手資料兩種：一手資料是通過查詢或購買無法獲取的，只能通過親自調研獲取，相應的採集方法是實地調查。二手資料是別人已經整理出來的，只要查詢或購買就能獲取，相應的採集方法是案頭調查。
二手資料的**
三、一手資料實地跑
一手資料的採集方法就有實驗法、訪問法、觀察法三種方法。
調查方法慎選擇
多快好省用抽樣
問卷設計細思量
我們在明確研究目的後需要採集資料，缺什麼找什麼。如何採集資料呢？需要了解資料特徵、資料分類及各類資料的價值，清楚從哪些渠道獲取二手資料並謹慎使用二手資料；能夠根據專案實際情況選擇恰當的調查方法、抽樣技術並合理地確定樣本量，熟悉問卷的結構和問題型別；能夠根據研究目的和內容設計問卷問題，並遵循問卷設計的7個原則，不斷修改，最終設計出好的問卷。
資料採集的框架結構圖
資料的質量 巧婦難為無公尺之炊
首先資料探勘無法避免資料質量問題，因此資料探勘著眼於兩個方面 1 資料質量問題的檢測和糾正 2 使用可以容忍低質量資料的演算法。第一步的檢測和糾正，通常稱為資料清洗 data cleaning 1 測量誤差和資料收集錯誤 2 雜訊和偽像 3 精度 偏倚和準確率 4 離群點 5 遺漏值 6 不一致的值...
巧婦難為無公尺之炊 走出軟體測試的困境
隨著資訊科技在國內不同行業應用的開展，人們已經不再懷疑軟體對於社會運轉的巨大作用。但是，隨著人們對軟體作用期望值的提高，已經有越來越多人將關注點轉移到軟體的可靠性上，因此，國內軟體測試公司或測評中心如雨後春筍般出現。軟體測試並非萬能藥 我們在進行軟體測試市場開發的過程中，發現了這樣的乙個問題 不少企...
（原創）無廢話C 設計模式之五 Prototype
無廢話c 設計模式之五 prototype 意圖 用原型例項指定建立物件的種類，並且通過拷貝這些原型建立新的物件。場景 遊戲場景中的有很多相似的敵人，它們的技能都一樣，但是隨著敵人出現的位置不同，這些人的能力不太一樣。假設，我們現在需要把三個步兵組成一隊，其中還有乙個精英步兵，能力特別高。那麼，你或...