以下摘自網路
隨機化快排：快速排序的最壞情況基於每次劃分對主元的選擇。基本的快速排序選取第乙個元素作為主元。這樣在陣列已經有序的情況下，每次劃分將得到最壞的結果。一種比較常見的優化方法是隨機化演算法，即隨機選取乙個元素作為主元。這種情況下雖然最壞情況仍然是o(n^2），但最壞情況不再依賴於輸入資料，而是由於隨機函式取值不佳。實際上，隨機化快速排序得到理論最壞情況的可能性僅為1/(2^n）。
所以隨機化快速排序可以對於絕大多數輸入資料達到o(nlogn）的期望時間複雜度。一位前輩做出了乙個精闢的總結：「隨機化快速排序可以滿足乙個人一輩子的人品需求。」
隨機化快速排序的唯一缺點在於，一旦輸入資料中有很多的相同資料，隨機化的效果將直接減弱。對於極限情況，即對於n個相同的數排序，隨機化快速排序的時間複雜度將毫無疑問的降低到o(n^2）。解決方法是用一種方法進行掃瞄，使沒有交換的情況下主元保留在原位置。
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演算法導論 隨機化的快速排序
public void random quicksort int array,int left,int right public int random position int array,int left,int right param array 待排序的陣列 param left 左邊界 pa...
隨機化快速排序
define max size 100 include include using namespace std 交換指標p1,p2指向的值 void exchange int p1,int p2 pa為指向a的陣列，p,r為下標，對a p.r 進行就地重排，以a r 為主元 劃分為小於主元和大於主元...
隨機化的快速排序
快排是所有排序演算法中平均效能最好的一種排序，雖然它的最壞的情況和氣泡排序一樣是 n 2。但是平均來說為o n logn 現在研究生又開始學演算法了，主要是隨機演算法，分布式演算法，和概率演算法。第一節課講的是隨機化的快速排序，但是我覺得當n比較小的時候不適合隨機演算法，因為隨機的過程也在花費時間，...