作業系統處理任務，排程單位是程序和執行緒。
程序：表示乙個程式的執行活動（開啟程式、讀寫程式資料、關閉程式）
執行緒：執行某個程式時，該程序排程的最小執行單位（執行功能1，執行功能2）
乙個程式至少有乙個程序，乙個程序至少有乙個執行緒。
並行：需要處理的任務數 == cpu核心數量
兩個任務，兩個核心
任務1：-------------
任務2：-------------
併發：需要處理的任務數 > cpu核心數量
三個任務，乙個核心
任務1: ----- ------
任務2: ------
任務3: ------
多程序、多執行緒
表示當前程式可以同時執行多個任務
程序和執行緒都是由作業系統排程完成。
共享意味著多個執行緒的競爭，會導致不安全問題。
為了保護記憶體空間的資料不被多個執行緒同時讀寫，導致資料隱患，於是誕生了"互斥鎖"。
"互斥鎖"：一種安全有序的讓多個執行緒訪問程序記憶體空間的機制。
當乙個執行緒在訪問程序記憶體空間時，互斥鎖可以防止其他執行緒訪問
解釋型語言：執行程式時，直譯器按行執行程式內容，執行時檢查問題。
編譯型語言：通過編譯器將程式編譯為乙個可執行檔案，執行前檢查問題。
壞處：多執行緒不能充分利用多核cpu資源。
好處：從根本上杜絕了多執行緒訪問記憶體空間的安全問題。
python的多執行緒不適合並行，但非常適合併發。
python的多執行緒在遇到 io阻塞函式執行，會自動釋放gil，讓後面的執行緒執行任務。
如果沒有 io 操作，那麼直譯器會每隔100次操作後，強制釋放gil，讓後面的執行緒執行。
import sys
sys.getcheckinterval()
適用於密集cpu任務，可以充分排程cpu資源（大量的並行運算）。
multiprocessing
缺點：不適用於需要大量資料通訊和多次切換的場景，因為程序之間通訊和切換成本高。threading.thread、multiprocessing.dummy
缺點：同乙個cpu時間片只能執行乙個任務，不能做到並行，只能做到併發。
優點：執行緒之間切換和通訊非常方便，開銷小。
特點是在單執行緒上執行多個任務，排程由程式設計師控制，不經過作業系統，所以沒有程序執行緒的切換開銷，也不需要處理鎖。
gevent
monkey.patch_all()
monkey的作用是將python底層的網路庫socket、select自動打個補丁，程式在遇到網路io阻塞時，可以自動切換協程工作。（該補丁不適用於本地io）
優點：協程任務是基於使用者的，不經過作業系統，執行效率極高。
缺點：單執行緒執行，不能處理 cpu密集任務，和密集本地io任務。
Python 程序 執行緒 協程
程序和執行緒之間的關係 執行緒是屬於程序的，執行緒執行在程序空間內，同一程序所產生的執行緒共享同一記憶體空間，當程序退出時該程序所產生的執行緒都會被強制退出並清除。執行緒可與屬於同一程序的其它執行緒共享程序所擁有的全部資源，但是其本身基本上不擁有系統資源，只擁有一點在執行中必不可少的資訊 如程式計數...
Python 程序，執行緒， 協程
程序是系統進行資源分配和排程的乙個獨立單位 最小單位 程序的幾個狀態 空 新建 建立執行乙個程式的新程序，可能的事件有 新的批處理作業 互動登入 終端使用者登入到系統 作業系統因為提供一項服務而建立 由現有的程序派生等。新建 就緒 作業系統準備好再接納乙個程序時，把乙個程序從新建態轉換為就緒態。就緒...
程序 執行緒 協程
多程序多執行緒的最終目地都是為了加快任務處理的時間，但是受限於cpu核數 只有多核才能實現並行，任務耗時 單核任務耗時 cpu核數 那麼在單核上執行多程序多執行緒是不是沒有用了，加快不了處理的速度了？答案肯定是不是的，不然這個東西設計出來太雞肋了，那它們加快處理的原理是什麼呢？乙個程序耗時 b程序耗...